마이크로소프트 리서치, 현장 상호작용 프로젝트로 스마트 가상 비서 구축 중

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마이크로소프트 모니카 가상 비서

우리 모두가 Windows Phone 8.1에서 Cortana 디지털 비서를 사용하기를 기다리고 있는 동안 Microsoft Research는 다른 사람을 대하는 실생활에서 작업을 처리할 수 있는 가상 비서에 대해 작업하고 있습니다. 마이크로소프트 리서치의 장기 목표 위치 상호 작용 이 프로젝트는 일상적인 작업, 활동 및 협업의 자연스러운 흐름에 상호 작용 및 계산을 깊숙이 포함시키는 차세대 대화식 시스템을 가능하게 하는 것입니다. 예시적인 시나리오에는 인간-로봇 상호작용, e-home, 대화형 빌보드, 복잡한 작업 및 절차를 통해 전문가 팀을 모니터링, 지원 및 조정하는 시스템 등이 포함됩니다.

그러한 조수는 다른 사람들의 조수와 협력하여 사교 활동, 업무 약속 및 여행 일정을 잡는 데 도움을 줄 수 있습니다. 식사를 즐겼던 장소와 같은 과거 활동을 기반으로 귀하의 요구 사항을 예측하고 특별 거래를 제공하는 비즈니스와 협력할 수 있습니다. 친구가 좋아하는 영화를 기준으로 영화를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Horvitz는 "사람들을 지원하고 보완하는 지능적이고 지원적인 조수가 컴퓨터 공학의 핵심 열망입니다. 이 분야의 기본 연구에는 데이터를 수집하고 사람들이 대화하고 협력하고 서로 돕는 것을 관찰하여 최상의 방법을 배울 수 있습니다. 이 역할을 할 수 있는 시스템을 개발하십시오.”

Microsoft의 현재 Monica Virtual Assistant에는 다음과 같은 상호 작용 기능이 있습니다.

기본 상호작용: 시스템과의 기본적인 단일 참가자 상호 작용을 보여줍니다. 장면 분석의 다양한 계층(시스템은 사용자의 얼굴과 포즈를 추적하고 의복, 소속, 작업 목표 등에 대한 정보를 추론함)과 자연스러운 참여 모델(사용자가 접근할 때 시스템이 참여함)에 주목하십시오.
장면 추론 및 접지: 시스템은 장면 분석에서 사용자 목표를 추론하지만(사용자는 정장을 입고 있으므로 외부에 있을 가능성이 높으므로 등록을 원할 수 있음) 대화를 통해 이 정보를 근거로 합니다. 건물 번호의 접지도 확인하십시오.
주의 모델링 및 참여: 시스템은 사용자의 주의를 모니터링하고(얼굴 감지기 및 포즈 추적기의 정보를 사용하여) 그에 따라 사용자를 참여시킵니다.
줄을 서서 기다리는 사람들 처리: 시스템은 현장에 있는 여러 사용자를 모니터링하고 빠른 눈(빨간색 점은 시스템의 시선을 나타냄)으로 대기 중인 사용자의 존재를 인식하고 대화가 끝날 때 일시적으로 참여시킵니다.
재 참여: 위와 동일하지만 시스템이 되돌릴 때만 초기 사용자는 더 이상 관심을 기울이지 않습니다. 사람이 줄을 서서 기다리고 있다는 것을 알면 시스템은 사용자의 주의를 끌고 "실례합니다!"라고 말하여 다시 참여합니다.
다중 참가자 대화 상자: 시스템은 장면에서 두 참가자가 함께 그룹에 있음을 추론하고 대화를 통해 확인합니다. 그런 다음 시스템은 다중 참가자 대화를 수행합니다. 말하는 참여자와 담화 구조의 특정 요소에 의한 정보인 응시 모델(빨간 점)에 주목하십시오.
사이드 대화가 있는 다중 참가자 대화: 이전 상호 작용과 유사합니다. 결국 사용자는 사이드 대화에 참여합니다. 시스템은 발언이 자신에게 전달되지 않았음을 이해하고 잠시 후 셔틀 정보를 전달하기 위해 두 사용자를 중단합니다. 음성 인식이 실패하는 경우의 대체 수단으로 사용되는 터치 스크린 상호 작용도 확인하십시오.
제 XNUMX자가 기다리는 다중 참가자 대화: 또한 두 사용자 그룹과 상호 작용하는 동안 시스템이 대기 참가자를 처리하는 방법을 보여줍니다.

이 프로젝트에 대해 자세히 알아보기 마이크로 소프트 연구.

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