Microsoft Research는 스마트폰 카메라를 사용하여 맥박, 호흡 및 심장 리듬을 읽는 기술을 개발합니다.

마이크로 소프트 연구 기술을 개발했다 원격 의료 등에서 비접촉 생리학적 측정을 위해 소비자 스마트폰 카메라를 활용합니다.

지난 XNUMX년 동안 연구원들은 AI 알고리즘과 결합하여 점점 더 많이 사용되는 웹캠 및 휴대폰 카메라가 효과적인 건강 센서로 사용될 수 있음을 발견했습니다. 이러한 방법은 생리학적 정보를 복구하기 위해 시간 경과에 따른 신체 외관의 매우 미묘한 변화, 많은 경우 육안으로는 감지할 수 없는 인간의 눈으로 감지할 수 없는 변화를 측정하는 것을 포함합니다.

Microsoft Research, University of Washington 및 OctoML의 연구원 팀은 혁신적인 비디오 기반 장치 내 광학 심폐 활력 징후 측정 접근 방식을 만들기 위해 협력했습니다. 이 접근 방식은 일상적인 카메라 기술(예: 웹캠 및 모바일 장치)과 MTTS-CAN이라는 새로운 회선 주의 네트워크를 사용하여 모바일 플랫폼에서 최첨단 정확도로 실시간 심폐 측정을 가능하게 합니다.

혈류 및 호흡과 같은 생리학적 과정은 시간이 지남에 따라 신체의 모습을 매우 미묘하게 변화시킵니다. 스마트폰 카메라는 이 반사광을 포착할 수 있으며 시간 경과에 따른 픽셀 강도의 변화는 이러한 변화의 근본 원인(즉, 사람의 맥박 및 호흡)을 복구하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 생리학적 과정에 대한 지식에 기반을 둔 광학 모델을 사용하여 사람의 비디오를 처리하여 맥박수, 호흡, 심지어 혈액 내 산소 농도까지 결정할 수 있습니다.

이 기술은 피트니스, 웰빙 및 임상 적용과 같은 일상적인 것에 사용될 수 있습니다. 일상적인 소비자의 경우 홈 모니터링 및 피트니스 추적을 더 편리하게 만들 수 있습니다. 런닝머신 또는 스마트 홈 피트니스 장비는 예를 들어 장치를 착용하거나 데이터를 동기화할 필요 없이 달리기 중에 활력을 지속적으로 추적할 수 있습니다. 임상 상황에서 카메라 기반 측정을 통해 심장 전문의는 영상 통화를 통해 환자의 심장 건강을 보다 객관적으로 분석할 수 있습니다.

카메라 기반 생리학적 감지의 가장 확실한 응용 분야는 원격 의료일 것입니다. COVID-19 바이러스는 심근염 및 기타 심각한 심장(심장) 질환의 위험 증가와 관련이 있으며 전문가들은 치료 중 심혈관 및 폐 보호에 특별한 주의를 기울여야 한다고 제안하고 있습니다.

그러나 대부분의 원격 의료 시나리오에서 의사는 환자의 활력 징후와 같은 신호를 캡처할 수 없기 때문에 환자의 상태에 대한 객관적인 측정에 액세스할 수 없습니다. 이것은 객관적인 측정 없이 받을 수 있는 진단과 진료의 질에 대해 걱정하기 때문에 많은 환자들이 우려합니다. 유비쿼터스 감지는 원격 의료가 수행되는 방식을 바꾸는 데 도움이 될 수 있으며 원격 의료를 의료의 주류 형태로 확립하는 데 기여할 수도 있습니다.

마지막으로, 높은 프레임 속도로 실행하는 기능은 기회주의적 감지(예: 휴대전화를 볼 때마다 측정값 획득)를 가능하게 하고 심방 세동, 고혈압 및 심박수 변동성을 감지하는 데 사용할 수 있는 파형 역학을 캡처하는 데 도움이 됩니다. -프레임 속도(최소 100Hz)는 파형 역학의 정확한 측정을 생성하기 위한 요구 사항입니다.

모든 세부 사항은 제34회 신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스(NeurIPS 2020)에서 승인되었으며 7년 6월 발표될 팀의 논문 "기기 내 비접촉 활력 측정을 위한 다중 작업 시간적 교대 주의 네트워크"에서 읽을 수 있습니다. 15월 6일 월요일 오후 30시 XNUMX분-XNUMX시 XNUMX분(PT)에 스포트라이트 토크.