Microsoft와 PNNL은 전자 장치용 더 나은 배터리 개발을 위해 AI 사용에 베팅했습니다.

Microsoft 워싱턴 주 리치랜드에 위치한 DOE 연구소인 PNNL(Pacific Northwest National Laboratory)은 전 세계적으로 활동하고 있습니다. 3년 콜라보 발표 이는 70개월 미만의 압축 기간에 배터리에 사용되는 리튬의 양을 최대 XNUMX%까지 줄일 수 있습니다.

이번 발견은 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC), 클라우드 컴퓨팅이 결합돼 가능했다. 마이크로소프트는 또한 이 새로운 소재가 기존 리튬 이온 배터리보다 리튬을 덜 사용하여 더욱 지속 가능하다고 약속합니다. 

Microsoft의 AI는 대규모 재료 스캔을 진행하여 32만 개 이상의 재료를 감지한 후 추가 탐색을 위해 유망한 재료 500,000개를 선택했습니다.

단 9개월 만에 그들은 이러한 접근 방식이 혁신을 가속화할 수 있음을 보여주었습니다. 기존 방법은 스마트 기술이 일주일 이내에 수행한 만큼 많은 재료를 테스트하는 데 훨씬 더 오랜 시간이 걸립니다.

이는 과학 연구에서 AI로 가능한 일의 시작일 뿐입니다. Microsoft는 모든 업계의 연구원과 개발자가 비슷한 발견을 할 수 있도록 Azure Quantum Elements 플랫폼을 제공하고 있습니다.

무엇 향후 계획? 이들 기업은 앞으로 에너지 밀도가 더 높은 전고체 배터리 개발을 통해 희소하고 환경에 유해한 자원인 리튬에 대한 의존도를 최소화하는 데 중점을 둘 것으로 보인다.