Microsoft는 Bing 결과를 개선하기 위해 135억 개의 매개변수가 있는 신경망을 배포합니다.
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Microsoft Research는 Bing 결과를 개선하기 위해 악명 높은 GPT-3만큼 큰 신경망을 배포했습니다.
GPT-3에는 175억 개의 매개변수가 있고 MEB(Make Every Feature Binary)에는 135억 개의 매개변수가 있으며 Bing 검색 쿼리를 분석하고 웹에서 가장 관련성이 높은 결과와 연결하도록 설계되었습니다.
MEB는 과도한 일반화를 방지하여 결과를 개선하고 가능한 모든 결과를 고려하여 보다 미묘한 결과를 제공합니다. 모든 Bing 검색을 100% 적용할 수 있으며 사실을 안정적으로 기억하면서 방대한 양의 데이터에서 지속적으로 학습할 수 있습니다.
실질적으로 MEB는 Bing 클릭률을 2% 증가시키고 관련 결과를 받지 못했기 때문에 쿼리를 다시 작성하는 사용자를 1% 감소시킵니다. "다음 페이지" 버튼을 클릭해야 하는 사용자가 1.5% 줄어들었다는 것은 첫 페이지에서 원하는 것을 찾지 못했다는 의미입니다.
모든 세부 사항은 Microsoft Researches 작성을 읽어보십시오. 여기에서 지금 확인해 보세요..
를 통해 MarkTechPost
