Microsoft는 이미지 인식 챌린지에서 경쟁업체를 압도합니다.

Flickr 및 인기 검색 엔진에서 가져온 100,000장의 사진에서 이미지를 정확하게 감지하기 위한 도전에서 Microsoft는 경쟁업체인 Google, Intel, Qualcomm 및 Tencent를 압도했습니다. Microsoft는 다음과 같은 방법을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있었습니다. 깊은 신경망, 컴퓨터가 이러한 이미지를 인식하도록 훈련합니다.

분명히 이 특정 분야의 연구원들 사이에서 이미 공통된 기술인 Microsoft의 연구원 시스템은 이전에 사용된 시스템보다 최대 5배 더 깊을 수 있는 매우 깊은 신경망을 사용할 수 있게 해주었기 때문에 더 효과적이었습니다.

Microsoft가 ImageNet 챌린지에서 입력한 세 가지 범주(분류, 지역화 및 탐지) 중에서 Microsoft 팀이 각각 9위를 차지했습니다. 처음에는 Microsoft에서 자금을 지원했지만 지금은 다른 학계에서 운영하는 Microsoft Common Objects in Context 챌린지에서 Microsoft 팀은 이미지 감지 및 세분화 부문에서 다시 3.5위를 차지했습니다. Microsoft의 수상작은 현지화 오류율이 XNUMX%에 불과하고 분류 오류율이 XNUMX%에 불과했습니다.

올해로 XNUMX회째를 맞는 이번 대회는 세계 유수의 대학과 기업의 연구원들이 주관하는 대회로 연구 분야의 기준이 되고 있다.

이 프로그램은 또한 Skype 실시간 번역 기능의 기본 소프트웨어로서 음성 패턴을 인식하는 데 상당히 능숙합니다.