Microsoft, Azure Data Lake 확장 발표

Azure Data Lake를 사용하면 개발자, 데이터 과학자 및 분석가가 모든 크기, 모양 및 속도의 데이터를 쉽게 저장하고 플랫폼과 언어 전반에 걸쳐 모든 유형의 처리 및 분석을 수행할 수 있습니다. Microsoft는 오늘 빅 데이터 처리 및 분석을 더 간단하고 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 새롭고 확장된 Azure Data Lake를 발표했습니다.

확장된 Microsoft Azure Data Lake에는 다음이 포함됩니다.

• Azure 데이터 레이크 스토어, 이전에 발표 Azure Data Lake로 올해 후반에 미리 보기로 제공될 예정입니다. Data Lake Store는 데이터 확장에 따라 애플리케이션을 변경하지 않고도 모든 크기, 유형 및 속도의 데이터를 쉽게 캡처할 수 있는 단일 리포지토리를 제공합니다. 저장소에서 데이터는 협업을 위해 안전하게 공유될 수 있으며 HDFS 애플리케이션 및 도구에서 처리 및 분석을 위해 액세스할 수 있습니다.
• Azure 데이터 레이크 분석, 동적으로 확장되어 분산 인프라가 아닌 비즈니스 목표에 집중할 수 있도록 Apache YARN을 기반으로 구축된 새로운 서비스입니다. 이 서비스는 올해 후반에 미리 보기로 제공될 예정이며 다음이 포함됩니다. U-SQL, SQL의 장점과 사용자 코드의 표현력을 통합하는 언어입니다. U-SQL의 확장 가능한 분산 쿼리 기능을 사용하면 저장소의 데이터와 Azure, Azure SQL Database 및 Azure SQL Data Warehouse의 SQL Server에서 데이터를 효율적으로 분석할 수 있습니다.
• Azure HD 인사이트, Hive, Spark, HBase 및 Storm을 포함한 광범위한 오픈 소스 분석 엔진을 갖춘 완전 관리형 Apache Hadoop 클러스터 서비스입니다. 오늘 우리는 업계 최고의 99.9% 가동 시간 SLA를 통해 Linux에서 관리되는 클러스터의 일반 가용성을 발표합니다. HDInsight는 증가된 처리량, 규모 및 보안을 위해 Store의 기능을 활용할 수 있습니다.

Azure Data Lake 지원:

• Visual Studio용 Azure Data Lake 도구, Azure Data Lake를 포괄하는 통합 개발 환경을 제공하여 모든 규모의 처리 및 분석을 위한 작성, 디버깅 및 최적화를 극적으로 단순화합니다.
• 주요 Hadoop ISV 애플리케이션 보안, 거버넌스, 데이터 준비 및 분석을 포괄하는 데이터는 Azure Data Lake 위에 있는 Azure Marketplace에서 쉽게 배포할 수 있습니다.

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