NVIDIA의 로컬 AI 챗봇인 RTX로 Chat을 사용하는 방법은 무엇입니까?

로컬 AI 챗봇의 세계를 발견해보세요 RTX와 채팅, Nvidia가 개발한 새로운 솔루션입니다. 이 가이드는 사용자가 Chat with RTX의 잠재력을 다운로드, 구성 및 최대한 활용하여 오프라인에서 지능형 AI 모델과의 참여를 촉진하고 데이터를 사용하여 대화를 풍부하게 할 수 있도록 지원합니다. 따라서 RTX로 Chat을 사용하는 방법을 보여줍니다.

귀하의 데이터(텍스트 파일) 및 YouTube 비디오를 모두 포함하는 Chat with RTX의 다운로드, 설치 및 사용 방법을 안내해 드립니다. 이를 통해 귀하는 풍부한 대화에 참여하고 오프라인 소스에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

전제 조건 :

• Nvidia RTX 30 시리즈 또는 40 시리즈 그래픽 처리 장치(GPU)
• 최소 100GB의 여유 디스크 공간
• 16GB의 시스템 RAM
• 윈도우 11 운영 체제

RTX로 채팅 다운로드:

1. 다운로드를 시작합니다: 를 다운로드 공식 Nvidia 웹사이트에서 RTX 설치 프로그램과 채팅하세요. 이 압축 파일은 약 35GB이므로 안정적인 인터넷 연결과 다운로드 프로세스에 충분한 시간을 확보하세요.
2. 내용을 추출합니다: 다운로드가 완료되면 다운로드한 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "모두 추출"을 선택하여 해당 내용의 압축을 풉니다.
3. 설치 프로그램을 실행하십시오. 위치 찾기 setup.exe를 압축을 푼 폴더에 파일을 넣고 화면의 지시에 따라 설치를 진행하세요.
4. 저장 위치 지정: 설치 중에 Chat with RTX 및 관련 데이터를 저장할 수 있는 최소 100GB의 사용 가능한 공간이 있는 디렉터리를 지정하세요.
5. 설치 과정 : 설치가 진행되는 동안 인내심을 가지십시오. 완료하는 데 최대 45분이 걸릴 수 있습니다. 특히 AI 모델을 구성하는 동안 시스템이 일시적으로 느려질 수 있습니다.
6. 실패 시 재설치: 설치 중에 오류가 발생하면 설치 프로그램을 다시 실행하고 동일한 데이터 저장 위치를 ​​선택하면 됩니다. 프로세스는 중단된 지점부터 다시 시작됩니다.
7. 애플리케이션을 실행합니다: 성공적으로 설치되면 Chat with RTX에 대한 바탕화면 바로가기가 생성되고 해당 애플리케이션이 기본 웹 브라우저에서 자동으로 실행됩니다. RTX로 Chat을 사용하는 방법입니다.

데이터로 RTX Chat 향상

데이터 세트를 플랫폼에 통합하여 Chat with RTX 기능의 전체 범위를 활용해 보세요.

1. 데이터 정리: 데이터를 저장할 전용 폴더를 생성하여 다음과 같은 파일 형식과의 호환성을 보장합니다. .txt, .pdf 또는 .doc.
2. 데이터 폴더에 액세스합니다. 실행 RTX와 채팅 "데이터 세트" 섹션에 있는 펜 아이콘을 클릭하여 데이터 폴더를 선택하세요.
3. 선택 확인: 데이터가 포함된 폴더로 이동하여 선택을 확인합니다.
4. 모델을 새로 고칩니다. Chat with RTX 내에서 모델을 새로 고쳐 새로 추가된 데이터 세트를 통합하세요. 새 데이터를 추가하거나 다른 데이터 세트 간에 전환할 때마다 이 단계를 반복하세요.
5. AI 모델을 선택하세요. 사용 가능한 옵션에서 원하는 AI 모델(예: Llama 2 또는 Mistral)을 선택하고 문의를 시작하세요. 더 구체적인 질문을 하면 더 정확한 답변을 얻을 수 있다는 점을 기억하세요.
   
   AI 모델은 대규모 데이터세트로 훈련된 컴퓨터 프로그램 에 패턴을 인식하고, 예측하고, 특정 작업을 수행합니다.. 그들은 노출된 데이터로부터 학습하고 그 지식을 사용하여 다양한 목표를 달성하는 디지털 두뇌와 같습니다.
   
6. 상황별 제한 사항: Chat with RTX는 응답 간의 맥락을 고려하지 않으며 때때로 잘못된 데이터를 참조할 수 있습니다.
7. 문제 해결 : RTX를 사용한 채팅에 문제가 발생하면 '에 있는 'preferences.json' 파일을 삭제하세요.C:\Users\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\config\preferences.json"라고 문제를 해결할 수 있습니다. RTX로 Chat을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

YouTube에서 RTX로 Chat을 사용하는 방법

YouTube 동영상과 해당 대화 내용을 통합하여 Chat with RTX의 기능을 확장하세요.

1. YouTube 옵션을 선택하세요. RTX와의 채팅 내 '데이터세트' 드롭다운 메뉴에서 'YouTube' 옵션을 선택하세요.
2. 비디오 링크 제공: YouTube 비디오 또는 재생 목록에 대한 링크를 붙여넣고 다운로드하려는 최대 스크립트 수를 지정하십시오.
3. 다운로드 시작: 다운로드 프로세스를 시작하고 성적표가 검색될 때까지 기다립니다. 완료되면 데이터 세트를 새로 고칩니다.
4. 대화에 참여: 비디오 스크립트를 기반으로 특정 질문을 사용하여 Chat with RTX로 대화를 시작해 보세요.
5. 비디오 세트 전환: 다른 비디오 세트로 전환하려면 애플리케이션 내에서 액세스할 수 있는 탐색기 창을 통해 이전 스크립트를 수동으로 삭제하세요. RTX로 Chat을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

Chat with RTX를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

• 1. 오프라인 AI 상호작용: 인터넷 연결에 의존하지 않고 지능형 AI 모델을 활용하여 원격 위치에서도 개인 정보 보호와 중단 없는 액세스를 보장합니다.
• 2. 맞춤형 챗봇 생성: 데이터 세트(텍스트 문서, YouTube 동영상)를 활용하여 Chat with RTX를 교육하고 개인화하여 특정 요구 사항과 관심 사항에 맞게 응답을 맞춤화하세요.
• 3. 강화된 개인 정보 보호: 데이터가 장치에 로컬로 저장되어 있기 때문에 데이터를 완벽하게 제어할 수 있으므로 클라우드 기반 저장소 및 잠재적인 개인정보 침해에 대한 우려가 사라집니다.
• 4. 더 빠른 응답 시간: Nvidia RTX GPU의 처리 능력을 활용하여 Chat with RTX를 통해 신속하고 효율적으로 응답을 생성하고 대화 중 지연을 최소화할 수 있습니다.
• 5. 다양한 응용 가능성: 연구 지원, 개인 데이터에서 정보 추출, 창의적인 글쓰기 프롬프트 등 일상적인 대화를 넘어 다양한 사용 사례를 살펴보세요.
• 6. 지속적인 학습 및 개선: 새로운 데이터 세트를 추가하고 다양한 AI 모델을 탐색하여 개인화되고 진화하는 대화 경험을 조성함으로써 Chat with RTX의 기능을 개선하세요.
• 7. 오프라인 작업에 대한 접근성: 다운로드한 연구 논문을 요약하거나 온라인 방해 없이 창의적인 콘텐츠를 생성하는 등 오프라인 시나리오에서 인터넷 액세스가 필요한 작업에 Chat with RTX를 활용하세요.
• 8. 잠재적인 비용 절감: 클라우드 기반 AI 서비스와 관련된 구독료가 필요하지 않아 장기적으로 비용이 절감됩니다.

전반적으로 Chat with RTX는 오프라인 기능, 데이터 개인 정보 보호, 개인화 및 강력한 처리 기능의 고유한 조합을 제공하므로 다양하고 안전한 AI 챗봇 경험을 원하는 사용자에게 매력적인 옵션이 됩니다. RTX로 Chat을 사용하는 방법을 보여주는 가이드입니다.