Google DeepMind와 Isomorphic Labs, AlphaFold 3 AI 모델 발표
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- AlphaFold 3는 단백질뿐만 아니라 약물 설계에 사용되는 소분자를 포함하여 다양한 생체분자의 상호작용을 예측합니다.
오늘은 구글 딥마인드 발표 분자의 구조와 상호작용을 정확하게 예측할 수 있는 새로운 AI 모델인 AlphaFold 3가 출시되었습니다. AlphaFold 2와 비교했을 때 AlphaFold 3은 단백질과 다른 분자 유형의 상호 작용이 50% 향상되었습니다. 일부 카테고리에서 AlphaFold 3는 예측 정확도를 두 배로 제공합니다. 또한 AlphaFold 3는 생체분자 구조 예측을 위한 물리 기반 도구를 능가하는 최초의 AI 시스템이 되었습니다.
약물 설계에서 AlphaFold 3의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 Google DeepMind는 제약회사와 협력하여 실제 약물 설계 문제를 해결하는 데 도움을 줌으로써 이 기술을 상용화할 Isomorphic Labs와 파트너십을 맺었습니다.
“AlphaFold 3는 단백질을 넘어 광범위한 생체분자까지 우리를 안내합니다. 이러한 도약은 생체 재생 가능 재료 및 탄력성 있는 작물 개발에서부터 약물 설계 및 유전체학 연구 가속화에 이르기까지 더욱 혁신적인 과학을 실현할 수 있습니다.”라고 Google DeepMind 팀은 썼습니다.
Google DeepMind는 또한 단백질이 세포 전체에서 다른 분자와 어떻게 상호 작용하는지 예측하기 위한 무료 도구인 AlphaFold Server의 출시를 발표했습니다. 전 세계의 과학자들은 비상업적 연구를 위해 이 도구를 무료로 사용할 수 있습니다.
Google DeepMind는 EMBL-EBI를 통해 무료 AlphaFold 교육 온라인 과정을 확장할 예정이며 과학자들에게 채택 및 연구를 가속화하는 데 필요한 도구를 제공할 것입니다.
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