호버플라이의 시각 시스템의 도움으로 먼 드론 음향 신호를 감지할 수 있습니다.

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DJI Matrice 600 드론을 들고 있는 UniSA 교수 Anthony Finn
음향 신호를 방출하거나 수신할 수 있는 페이로드가 있는 DJI Matrice 600 드론을 들고 있는 UniSA 교수 Anthony Finn. (제공: 사우스 오스트레일리아 대학교)

무기화된 드론은 현재 전장에서 사용되고 있으며, 그 크기와 원격 제어 기능으로 인해 상당한 위협이 되고 있습니다. 그러나 이것은 다음과 같이 변경될 수 있습니다. 결과 호버플라이의 시각 시스템을 리버스 엔지니어링하여 드론' 최대 XNUMXkm 떨어진 복잡하고 은폐된 설정에서도 음향 신호를 제공합니다. 

남호주 대학교(UniSA)의 자율 시스템 전문가인 플린더스 대학교(Flinders University)와 방산업체 미드스파 시스템스(Midspar Systems)에 따르면 생체에서 영감을 받은 신호 처리 기술은 오늘날 기존 방법에 비해 탐지율이 50% 더 높다고 합니다.

UniSA 자율 시스템 교수인 Anthony Finn은 “생체 비전 처리는 시각 및 적외선 데이터 모두에서 드론의 감지 범위를 크게 증가시키는 것으로 나타났습니다. "그러나 우리는 이제 호버플라이의 시각 시스템을 기반으로 하는 알고리즘을 사용하여 매우 작고 조용한 드론을 포함하여 드론의 명확하고 선명한 음향 신호를 포착할 수 있음을 보여주었습니다." 

이 과정에는 음향 신호를 XNUMX차원 스펙트로그램 이미지로 변환하고 꽃등에과 뇌의 신경 경로를 사용하는 작업이 포함됩니다. 그들에 따르면, 이것은 소리의 감지 범위를 증가시키기 위해 관련 없는 신호와 노이즈를 강화하고 억제합니다.

연구원들은 이 성공을 호버플라이와 같은 곤충이 우수한 시각 시스템을 사용하여 시끄러운 어두운 조명 영역에서 시각 신호를 포착하는 능력에 기인합니다.

플린더스(Flinders) 자율 시스템 부교수인 러셀 브링크워스(Russell Brinkworth) 박사는 “우리는 시각적 혼란 속에서 작은 시각적 표적을 볼 수 있도록 하는 동일한 프로세스를 재배치하여 소음에 묻힌 드론에서 낮은 볼륨의 음향 신호를 추출할 수 있다는 가정 하에 작업했습니다”라고 말했습니다. 대학교.

새로운 발견이 도움이 될 수 있습니다 우크라이나 러시아와의 전투 및 IED 탑재 드론이 큰 위협이 되는 기타 상황에서. Finn 교수는 승인되지 않은 드론이 위험할 수 있는 공항 및 군사 기지에도 유용한 기술이 될 수 있다고 믿습니다. Brinkworth 박사는 민감한 영공에서 공중에 떠 있는 자율 항공기를 주시해야 하는 항공 규제 기관과 안전 당국에 도움이 될 것이라고 말하는 Finn 교수의 성명을 지지했습니다.

Brinkworth 박사는 "현대 전쟁에서 UAV의 영향은 우크라이나 전쟁 중에도 분명해지고 있으므로 위치를 파악하는 것이 실제로 국가 이익입니다."라고 말했습니다. "우리의 연구 민간 및 군사 공간에서 드론 사용이 증가함에 따라 탐지 범위를 상당히 확장하는 것이 목표입니다.”

반면 생체모방 가공은 기존 기술에 비해 탐지 범위가 크게 개선된 반면 드론의 종류와 조건에 따라 결과가 달라질 수 있다고 연구진은 전했다.

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