Azure Databricks, GPU 지원 VM 지원 및 새로운 기계 학습 런타임 제공
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마이크로소프트는 지난해 Connect() 개발자 행사에서 발표 고성능 스트리밍 분석 프로젝트를 위한 Azure Databricks 서비스의 미리 보기입니다. Azure Databricks는 원클릭 설정, 간소화된 워크플로 및 대화형 작업 영역을 제공하는 Apache Spark 기반 분석 플랫폼입니다. 마이크로소프트는 올해 초 발표 이 서비스의 일반 가용성.
어제 Spark + AI Summit에서 Microsoft는 Azure Databricks에 대한 몇 가지 새로운 개선 사항을 발표했습니다.
첫째, GPU 지원 VM에 대한 지원을 추가하고 있습니다. 이제 개발자는 이러한 VM을 사용하여 대규모 AI 모델을 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있습니다.
둘째, Horovod를 사용하여 심층 신경망의 분산형 다중 GPU 교육을 가능하게 하는 새로운 기계 학습 런타임을 발표했습니다. 이 새로운 런타임을 사용하여 개발자는 몇 줄의 코드로 딥 러닝 모델을 구축할 수 있습니다.
런타임에는 Spark DataFrame과의 원활한 통합을 위한 HorovodEstimator도 포함되어 있습니다. 또 다른 좋은 소식은 TensorFlow, Keras 및 XGBoost와 같은 필요한 모든 패키지가 사전 설치 및 사전 구성되어 제공된다는 것입니다. Azure Databricks Runtime for Machine Learning 미리 보기는 오늘 Azure Databricks에서 프리미엄 SKU의 일부로 사용할 수 있습니다.
출처: Microsoft