Azure AI Search는 이제 스토리지 용량, 벡터 인덱스 크기를 늘립니다. 변경된 사항은 다음과 같습니다.

마이크로소프트는 방금 최근 발표 된 개발자에게 인기 있는 AI 기반 도구인 Azure AI Search의 저장 용량과 벡터 인덱스 크기를 확장하고 있다는 것입니다.

RAG 앱이 2024년에 출시될 때 발표가 나왔으므로 사람들은 비용 효율적인 검색이 필요합니다. 이제 특정 지역에서는 새로운 기본 및 표준 계층 서비스가 특히 벡터, 텍스트 및 메타데이터 검색을 위해 더 많은 저장 공간과 처리 능력을 제공합니다. 이번 업데이트는 벡터당 가격이 약 85% 감소하고 전체 스토리지 비용이 최대 75% 이상 감소하는 등 비용을 크게 절감합니다. 

이러한 업그레이드는 또한 파티션당 더 많은 데이터를 저장할 수 있고, 더 큰 벡터 인덱스를 가지며, 인덱싱 및 검색과 같은 작업에 대해 더 빠른 성능을 누릴 수 있음을 의미합니다.

또한 회사는 벡터 검색 작동 방식을 개선하고 저장 공간을 절약합니다. 이제 양자화 및 오버샘플링과 같은 기술을 사용하고 설정을 조정하여 스토리지 사용량을 최대 75%까지 줄일 수 있습니다. 또한 벡터 필드에 "Stored" 속성을 설정하면 저장 오버헤드를 더욱 줄일 수 있습니다.

Azure AI Search는 언어 모델과 비즈니스 데이터를 결합하여 고급 검색 기능과 AI 기반 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있는 도구입니다. 이는 개발자가 회사용이든 서비스로 제공하는 소프트웨어용이든 모바일 또는 웹 앱용 검색 기능을 구축하는 데 도움이 됩니다.

얼마 전 마이크로소프트도 코히어의 새로운 Command R+ 모델이 사용할 수 있습니다 Azure AI의 수백 가지 언어 모델 중 하나입니다. 오늘 막 출시된 이 모델은 104B 매개변수를 갖고 있으며 GPT-4 터보보다 더 우수하고 저렴하다고 주장된다.

용량 증가에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. 여기에서 지금 확인해 보세요..