Amazon Bedrock은 이제 완전 관리형 API로 액세스할 수 있는 사용자 지정 모델 가져오기를 지원합니다.

현재 아마존 웹 서비스(AWS) 발표 개발자가 더 나은 AI 애플리케이션과 경험을 만들 수 있게 해주는 새로운 Amazon Bedrock 기능과 모델입니다.

새로운 Amazon Bedrock 사용자 정의 모델 가져오기 지원을 통해 조직은 이제 자체 사용자 정의 LLM 모델을 가져오고 Bedrock의 완전 관리형 API를 통해 액세스할 수 있습니다. 조직은 Amazon SageMaker나 다른 타사 도구 또는 클라우드 공급자를 통해 Amazon Bedrock에 사용자 지정 모델을 추가할 수 있습니다. 이 새로운 Amazon Bedrock 사용자 지정 모델 가져오기는 현재 미리 보기로 제공되며 다음 모델 아키텍처를 지원합니다.

• 플랜-T5
• 야마
• 한랭 한 북서풍

Amazon은 오늘 Amazon Titan 이미지 생성기의 일반 출시를 발표했습니다. 또한 Titan Image Generator를 사용하여 생성된 이미지에는 이제 보이지 않는 워터마킹이 포함됩니다. Amazon은 또한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 사용 사례에 최적화된 Amazon Titan Text Embeddings의 최신 버전인 Amazon Titan Text Embeddings V2도 발표했습니다. Amazon Titan Text Embeddings V2를 사용하면 고객은 유연한 임베딩 크기를 통해 전체 스토리지를 최대 97배까지 줄이는 동시에 RAG 사용 사례의 정확도를 XNUMX% 유지할 수 있습니다. 이 새로운 텍스트 임베딩 모델은 이번 달 말에 출시될 예정입니다.

위의 발표와 함께 AWS는 기반암 및 모델 평가를 위한 Guardrails의 일반 가용성도 발표했습니다.