Windows Server 2025 と Azure Stack HCI 24H2 による AI ワークロード管理の向上

Microsoft は、AI ワークロードのサポートを向上させる Windows Server 2025 および Azure Stack HCI 24H2 の今後の機能を発表しました NVIDIA GPU を利用します。

これらのアップデートにより、企業はサーバー上で AI タスクを管理する際に、より重要な制御と柔軟性を得ることができます。この発表の重要な点は、NVIDIA GPU の高度なサポートであり、これにより、複雑な AI モデルのトレーニング、学習、推論などのタスクが可能になります。

今後のリリースでは、 ディスクリートデバイス割り当て（DDA） フェールオーバー クラスター内の機能。これにより、GPU 全体を個々の仮想マシン (VM) に割り当てることが容易になり、全体として重要な AI ワークロードの高可用性が実現します。

GPU パーティショニング (GPU-P) と呼ばれる新機能により、さらなる最適化が可能になります。 GPU-P を使用すると、単一の物理 GPU を複数の分離されたパーティションに分割できます。フェールオーバー クラスター内の各 VM には独自のパーティションを割り当てることができるため、リソースの使用率が最大化され、よりコスト効率の高いソリューションが実現します。

ライブ マイグレーション機能が組み込まれており、メンテナンスやアップグレード中に中断のない操作が保証されます。 GPU パーティションが割り当てられた VM は、進行中のワークロードに影響を与えることなく、クラスター ノード間で移行できます。

Windows 管理センター (WAC) は、仮想化 GPU を管理するための集中プラットフォームとして機能します。管理者は WAC を使用して GPU パーティションを表示、構成し、VM に割り当てることができるため、管理タスクが簡素化されます。

Microsoft は NVIDIA と継続的に協力しており、現在は 世界で2番目に価値のある企業、これらの機能が業界のセキュリティ標準を満たしていることを保証します。これにより、企業は AI ワークロードを効率的に実行できるようになります。

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