OpenAI の Sora を脇に置き、Google の Genie はプロンプトからビデオ ゲームを生成できる
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キーノート
- Google DeepMind の Genie は、プロンプトからプレイ可能な 2D プラットフォーマー ビデオ ゲームを生成する AI モデルです。
- Genie は、キャラクターの動きやアクションを理解するために、2D プラットフォーマー ゲームプレイ ビデオの大規模なデータセットでトレーニングされています。
- 生成のみに焦点を当てた以前のモデルとは異なり、ユーザーは Genie によって作成されたゲームの世界と対話できます。
Google DeepMind の研究者は、さまざまなプロンプトからプレイ可能な 2D プラットフォーマー ビデオ ゲームを生成できる人工知能モデル「Genie」を導入しました。 Genie は、研究段階における AI を活用したコンテンツ作成における大幅な進歩を表しています。
ワールド生成のみに焦点を当てた以前のモデルとは異なり、Genie ではユーザーが作成された環境と対話できるようになります。これは、2 時間を超える公開されている 200,000D プラットフォーマーのゲームプレイ ビデオの大規模なデータセットでモデルをトレーニングすることによって実現されます。 Genie は、教師なし学習を通じて、ゲーム世界内のキャラクターの動き、制御、アクションを理解することを学びます。
モデルは、テキストの説明、スケッチ、既存の画像などのさまざまな入力を受け入れます。この情報を利用して、Genie は必要なゲーム アセットを生成し、ユーザーのアクションに基づいて将来のフレームを予測し、機能的でプレイ可能なエクスペリエンスを作成します。
Genie は現在一般公開されていませんが、基盤となるテクノロジーとその教師なし学習へのアプローチは、さまざまな用途に大きな可能性を秘めています。これには、AI を活用したコンテンツ生成のさらなる進歩と、よりインタラクティブで魅力的なユーザー エクスペリエンスの開発が含まれます。
これは、OpenAI が明らかにした後に行われます ソーラ、超リアルなAIビデオジェネレーターが先週リリースされました。確かに、品質に関しては Genie は Sora に遠く及ばないですが、ゲームの構築はビデオの構築よりもはるかに複雑になると思います。マイクロソフトはそれを認めた ソラは副操縦士のところに来ることになる。
Tim Rocktäschel 氏が率いる研究チームは、Genie の作成中に開発された基盤となるテクノロジーと新しいアプローチの重要性を強調しています。これらの進歩は AI 研究に大きく貢献し、将来のイノベーションへの道を切り開きます。
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