Reka AI レビュー: より人気のあるモデルと競争できるか?
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私の Reka AI レビューを読みに来たということは、おそらく独自の AI プロジェクトを始めようとしているところでしょう。幸いなことに、それはそれほど難しいことではありません。
Reka Playgroundを使用すると、すぐに(そして無料で) を使用してモデルの機能をテストし、十分に文書化された API を使用するとソリューションをさらに迅速に展開できます。
私は一連のテストを実施しました(Reka Showcaseに触発されて) では、この LLM で何ができて何ができないかについて中立的な概要を説明します。
Reka AIとは何ですか?
レカAI マルチモーダルLLM(大規模言語モデル) に焦点を当てた ビデオ、画像、音声、テキストの処理.
同社の重点は、多目的モデルの力を活用して、開発者と投資家がソリューションを構築できるよう支援することです。
特徴
Reka AI には 3 つのモデルがあります。
- コア(最大かつ最も高性能)
- フラッシュ(日常使用に最適化)
- Edge(最小かつ最速のモデル)
すべてのテストにCoreを使用します、最も強力なモデルで何が得られるかを知ることができます(これで満足できないなら、Flash と Edge でも満足できないでしょう。)
レカ遊び場
他のLLMと同様に, Reka AIには ミニマルなブラウザ内チャット インターフェース。 UI/UX に関しては、標準がすでに設定されており、Reka AI がそれにうまく従っているため、考えることはあまりありません。ChatGPT を使用したことがあるなら、私が何を言っているのかわかるでしょう。
以前の会話は保存されます 左側のサイドバーに、履歴全体を一度に削除するオプションがあります。個々のチャットを削除することもできますが、共有したり、タイトルを編集したりすることもできます。
送信できる入力オプションは次のとおりです。
- テキストプロンプト
- 画像(最大12MB)
- ビデオ(最大30MB、1分)
- PDFファイル
- 音声録音(マイクを通して直接)
送信したファイルはすべてアカウントに保存されるので、再利用することができます。 クリアファイル履歴 利用可能ですが、個々のファイルを削除できないのは奇妙だと思います。
AIチャットボットとしてのReka AI
選択する必要がある主なものは、使用するモデルです(前述の通り.) 最も強力なものに焦点を当てます (基本)、どのような結果が得られるかを確認します。
Prompt: Generate a cooking landing page code ready for use.
応答として、3つのファイルのコードが返されました(index.html、style.css、script.js です。)。これを PC に貼り付けて実行すると、次のような画面が表示されました。
画像はありませんが、全体的にはまともな結果です。今度は、このテーマに関するキャッチーな詩も書きたいと思いました。
Prompt: Write me a catchy poem on this same topic. Make it short and sweet, like cake!
出力は次のとおりです。
魔法がかき混ぜられ、泡立て器が踊るキッチンで、
オーブンの温かさの穏やかなトランスの下で、
小麦粉の雲が空気にキスをし、スパイスが歌を歌う。
あらゆる鍋料理の夢がコミューンに。
ジュージューと音を立てるフライパンから、沸き立つ鍋まで、
料理の楽しみ、ああ、それは私たちをどれほど引き寄せるのでしょう!
一切れ一口、一口一口に物語が語られる。
味わいは大胆、瞬間は甘く大胆。
だから袖をまくって、創造力を解き放ちましょう。
料理の世界では、あなたがスターなんですよ。
すべての料理には愛と気遣いが込められている。
食事のたびに、思い出がゆっくりとよみがえります。
標準的なAI生成詩 – 私が得たものを説明する最良の方法です。とにかく、Reka AIは 画像認識機能では、それがどのように行われるのかを詳しく見てみましょう。
画像のキャプション
少し前にテストしてみました AI ペイントジェネレーターなので、Reka AIに最高のサンプルを提供することにしました。その結果、写真の中で何が起こっているのかの詳細な説明が期待できます。
ヒント: これを使用して、ブログの画像キャプションを作成することもできます。
Midjourney で生成された出力をアップロードすると、詳細な回答が得られました。
この絵は、日没時の熱帯の島の風景をとらえた、生き生きとしたダイナミックな絵画です。キャンバスは豊かな色彩で満たされ、空は暖色系のオレンジと黄色が混ざり合った色で描かれ、寒色系の青と緑へと移り変わっていきます。太陽は大きく輝く球体として描かれ、風景全体に暖かな光を投げかけています。海は青と緑が混ざり合った色で描かれ、波は生き生きとした質感のあるスタイルで描かれています。
島自体にはヤシの木が 1 本あり、その葉はそよ風に揺れています。この絵は抽象的なスタイルで描かれており、目に見える筆遣いが全体的な動きとエネルギーの感覚を増しています。視点は海から島に向かっており、見る人にその光景の中にいるような感覚を与えます。この絵は静けさと美しさの感覚を呼び起こし、熱帯の楽園の真髄を捉えています。
非常に正確ではあったが、 もっと短いものが欲しかった.
私はそれを要求し、すぐに次の結果を得ました:
これは、日没時の熱帯の島を描いた抽象画です。空は暖色と寒色が混ざり合い、太陽が暖かい輝きを放っています。海は青と緑で描かれ、波の質感があり、島にはヤシの木が 1 本あります。視点は海から島を見ています。
ご覧の通り、パフォーマンスは良好でした!
位置認識
地理推測ゲームをプレイしたことがありますか? 次回プレイするときは注意してください。対戦相手が Reka AI を使用して不当な優位性を得る可能性があるからです。
まずはヨーロッパの人口200,000万人都市のランドマークをアップロードしてみました(バニャルーカ 認識できなかった.
それから私は、人口2万人近い別の都市のランドマークを選びました(ベオグラード)を探索したところ、今度は東ヨーロッパだと特定できました。しかし、Reka AIモデルに推測を強要したにもかかわらず、そこで止まってしまいました。
その後、Googleストリートビューのスクリーンショットをランダムに撮り、 モデルは推測した 最初の試みではアムステルダムからでした。
結論として、これは完璧ではありませんが、十分な詳細が与えられれば目的を達成できます。
食品認識
食品認識テスト、私は次の料理の画像を 1 つ提供することにしました。
- マクドナルドのハンバーガー
- サルマ
- チキンチャーハン
各テストは以下のプロンプトで完了しました(同じチャットで):
Prompt #1: Do you recognize this dish and can you tell me where does it come from?
Prompt #2: Describe shortly how healthy it is.
Prompt #3: Is it safe for a vegetarian to eat it?
結果はこちらです!
マクドナルドのハンバーガーは 特定され アメリカ産のチーズバーガーとして販売されています。健康面では、タンパク質、ビタミン、ミネラルが豊富ですが、飽和脂肪とコレステロールが多く含まれています。また、ベジタリアンには適していないとも書かれています。
サルマにとって、それは「ぬいぐるみキャベツロールスロイス'東ヨーロッパ、中東、アジアからの 非常に近い識別健康面では妥当な推定値を示し、次のように結論付けている。詰め物に脂肪分が多く含まれている場合' と書かれていますが、中身が見えないので当然ですが、ベジタリアンに適しているかどうかも答えられません。
最後に最後の料理については、モデルは「… 多くのアジア料理で人気の一品、チャーハン…' 健康上の結論は、調理に使う米の種類によって異なるというものでした。この料理がベジタリアン向けであるという判決は 優柔不断なモデルは皿の上の鶏肉に気づかなかったためです。
データの理解
Reka AIは、理解できるツールが必要な場合に良い選択肢となる可能性があります。 グラフと表. 私は、 データ可視化のためのAI そして適切な質問をしました。
Prompt: This graph shows how many cellphones is lot by age. What age group is most likely to lose the phone?
レカAIは正確にこう答えた。グラフによると、携帯電話を紛失する可能性が高い年齢層は25~34歳である。... '
私は、次のプロンプトとともに、国立気象局の天気グラフを送信しました。
What is the warmest and what is the coldest month of this year?
再び、モデルは「グラフによると、一年で最も暖かい月は7月です…'そして'最も寒い月は1月のようです…'
注目してください 確実なことを主張することを避ける チャートに表示されたデータも間違っている可能性があるからです。この点は評価に値します!
最後に、私は直接比較した表のスクリーンショットを撮りました。 Adobe FireflyとMidjourney、そして次のプロンプトと組み合わせました:
I'm just starting with AI-generated art and I don't have any budget to start with. What do you recommend me between these two solutions?
答えはまさに正しかったです!
AI 生成アートを始めたばかりで予算がない場合は、Adobe Firefly 2 から始めることをお勧めします。25 生成クレジットの無料バージョンが提供されており、コストをかけずにいくつかのアートを作成できます。さらに、ネイティブ GUI があり、アート生成プロセスをより直感的でユーザーフレンドリーにすることができます。フォトリアリスティックな出力には制限がありますが、AI 生成アートを探索するための良い出発点になります。
他に何ができるか見てみましょう!
道路標識の理解
Reka AIは、 交通自動化! あるいは、作成者はそう信じさせようとしているのかもしれません。私は少し懐疑的なので、道路標識のサンプルをいくつか提供して、それらについて何が言われているか見てみましょう。
牛のUFOサインについては大きな話題があったので、まずはそこから始めることにしました。
Prompt: What is meaning of this street sign?
これが答えです
この道路標識は、田舎でよく見られる黄色の警告標識をユーモラスにアレンジしたもので、道路上または近くに家畜がいることをドライバーに警告することを目的としています。牛の上に UFO を追加することで、牛が地球外生命体との遭遇に巻き込まれた可能性があることを示唆する遊び心のあるひねりが加えられています。これは、牛と関連付けられることが多い UFO やエイリアンによる誘拐という大衆文化の比喩への言及です。これは正式な交通標識ではなく、通行人を楽しませるための珍しい標識です。
次は自動車学校のテストから直接得たものです。
モデルは答えが B であると正しく回答しました。
最後に、少し混乱させたかったので、ハイウェイ 405 がサクラメントとロサンゼルス空港の両方につながっていることを示す画像を載せました。
モデルは私にこう言いました。…画像の標識は、I-405 が空港とサクラメントの両方に通じていることを示していますが、これは正確です…' さらに次のように説明しています...I-405には空港への出口があるため、標識には目的地として記載されています。... '
もちろん、Reka AI がすぐに Tesla とそのデータ入力 AI モデルに取って代わることはないだろう。しかし、それでも、あまり複雑な手続きを踏まずに (アマチュア) 業界に素早く参入するには、優れた効率的な方法だ。
スクリーンショット分析
私はすぐにスクリーンショットの分析に取り掛かり、 がっかり すぐに、AC アプリからスクリーンショットを送信しました。そこには、AC がネットワーク外にあることが示されていました。次に、Reka AI になぜ電源が入らないのか尋ねたところ、すぐに原因は分からないと言われました。
それでも私は楽観的な考えを持ち続け、以下に示す Fruit Ninja のスクリーンショットで確認することにしました。
説明: 画面にフルーツがポップアップし、指をスワイプして「スライス」する必要があります。クラシック モードでは、最大 3 つのフルーツを逃すことができます。私はまさにそれを実行し、ゲーム オーバー画面が表示される直前にこのスクリーンショットを撮りました。
Prompt: Am I close to taking the high score? What are my chances?
今回の答えは完全に満足できるものではなかったが、前回よりはずっと良かった。
…現在のスコアは 16 で、最高スコアは 319 なので、最高スコアよりかなり低いです。最高スコアを獲得するには、少なくともあと 204 ポイント獲得する必要があります。最高スコアを獲得できる可能性は、いくつかの要因によって異なります…
Reka AI は、私がすでに利用可能なライフをすべて使用したことを認識できませんでしたが、公平に言えば、それは示されていません。 許してあげるよ ページ をご覧ください
Prompt: I want to get to Paris going through as few countries as possible. What is my best route from the ones you see on the screen?
その答えは残念以上のものでした。
画面に表示されているルートのうち、通過する国が最も少ない最適なルートは、パリを出発し、ベルギーを経由してオランダに向かうルートです。このルートは 2 か国のみを通過します。
現時点では、この Reka AI 機能の状況は良くありません。
他のアプリケーション
Reka AI チームは、いくつかのショーケースで少しやりすぎたようです。しかし、いくつかの追加のユースケースでこのツールがどのように機能するかを見てみましょう。
私が提供したミームを Reka AI が説明した様子は次のとおりです。
このミームは、テクノロジーの使い方を年配の世代に教えようとする一般的な経験をユーモラスに表現したものです。キャラクターは「任意」キーの概念に困惑しています。これは、コンピューターのセットアップやインストールを進めるために任意のキーを押すという時代遅れの慣習を指しています。このミームは、年配の人々は現代のテクノロジーのニュアンスや、任意のキーを押すことが必須のステップだった時代から起こった変化に馴染みがないかもしれないという考えを巧みに利用しています。
ここまでは順調ですね!
もう一つのより実用的な使用例は ブランドロゴの発見私はロゴの半分が写っている画像を提供し、
Tell me which company is the sponsor of this event.
検出に何の障害もありませんでした!
最終テストとして、Reka AI がカウントに優れているかどうかを調べたいと思いました。3 人の乗客が座っている以下の画像を用意し、次のように質問しました。
Based on this image, tell me how many passengers are on this bus.
乗客の1人は黒い服装のためほとんど見えませんでしたが、Reka AIは3人全員を正常に識別しました。
展開オプション
ブラウザベースのチャットに加えて、Reka AI モデルはローカルでも API 経由でも使用できます。
APIキーは簡単に作成できます Reka AIダッシュボードここで注意すべき点は、有効なクレジット(これについては後ほど詳しく説明します。)
箱から出してすぐに Python SDK と HTTP API、これらは Reka API ドキュメント ページで見やすくするために変数を解析したりすることができます。
APIを使用している場合でも、すべての入力オプションは利用可能であり、 APIのバージョン管理現在、2つのバージョンが利用可能です。
各モデルには最近リリースされた双子モデルもあるため、モデルの数は2倍になります(例: reka-core および reka-core-20240415.)
Reka AIをオンプレミスでローカルに導入したい場合は、詳細が公開されていないため、チームに連絡する必要があります(それは可能であるという事実以外に。)
Reka AIの使い方は?
Reka AI を使い始めるのに役立つ簡単なチュートリアルを以下に示します。
- へヘッド レカAI とヒット モデルを無料でお試しください
- ヒット 登録する ボタンと 登録 あなたの電子メールアドレスを使用して。
または、Google アカウントを使用することもできます。 - 現在地に最も近い (コアは最高)、 タイプ あなたのプロンプト、およびヒット 送信ボタン.
- (オプション) クリックしてください ファイルを添付する ボタンをクリックして、 適切なフォーマット.
- (オプション)添付ファイルをアップロードしたら、 あなたのプロンプト とヒット 送信ボタン.
それでおしまい! Reka AI Playground の使用は非常に簡単です。特に、ChatGPT や Gemini などの同様のツールをすでに使用している場合はなおさらです。ただし、このインターフェースはテスト目的に設計されています…
最大限の可能性を活かすには、APIを使う必要があります。 APIキーセクション ダッシュボードから新しいキーを作成できます。ただし、請求の詳細を提供し、アカウント残高を補充した場合にのみ使用できます。詳細については、以下のセクションを参照してください。
価格(英語)
Reka AIは 無料チャット (レカ遊び場) 環境では、利用可能な 3 つのモデルすべてをテストできます。ホストされた API の目的で大量のトークンを販売することが目的であるため、同社は Reka Playground の使用料を請求しません*。
*いくつかの制限は存在しますが、公平に使用するつもりであれば、制限に達する可能性は低いでしょう。
Reka AI モデルの価格:
- 基本 (入力トークン3万個あたり1ドル、出力トークン15万個あたり1ドル)
- フラッシュ (入力トークン0.8万個あたり1ドル、出力トークン2万個あたり1ドル)
- エッジ(Edge) (入力トークン0.4万個あたり1ドル、出力トークン1万個あたり1ドル)
Reka AI は支払いゲートウェイとして Stripe を使用しているため、主要なクレジットカードまたはデビットカードを使用してクレジットを購入できます。
Reka の残高を補充すると、API キーをアクティブ化して、プロジェクトですぐに使用できるようになります。
クレジットを購入するために行う取引は 返金不可.
このレビューのために実施されたすべてのテストは、Reka Playgroundを通じてCoreモデルを使用して行われました。アカウントを登録するだけで、 支払いや請求の詳細を提供する必要がなかったこれは私にとって驚くべき 無料試用.
Reka AI レビュー – 評決
これらすべてを見た後、私は Reka AI が ChatGPT や Gemini のようなより人気のあるモデルと確かに競争できると結論付けました。ただし、ブラウザ内チャットではなく、より大規模なユースケースにのみ焦点を当てているため、主流の注目を集める方向には進んでいません。
この Reka AI レビューの締めくくりとして、その画像理解機能について強調したいと思います。目標やプロジェクトに関係なく、さまざまな状況のキャプション、認識、理解、把握に多くの価値を提供できます。
最も強力なAI言語モデルがどのように互いに位置づけられているかについては、私の Meta AI と Gemini と ChatGPT の比較.
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