Google DeepMind と Isomorphic Labs が AlphaFold 3 AI モデルを発表

今日、Google DeepMind 発表の 分子の構造と相互作用を正確に予測できる新しい AI モデルである AlphaFold 3 の利用可能性。 AlphaFold 2 と比較すると、AlphaFold 3 はタンパク質と他の分子タイプの相互作用が 50% 向上しています。一部のカテゴリーでは、AlphaFold 3 は 3 倍の予測精度を実現します。また、AlphaFold XNUMX は、生体分子構造予測において物理ベースのツールを超える初の AI システムになりました。

医薬品設計において AlphaFold 3 の可能性を最大限に活用するために、Google DeepMind は Isomorphic Labs と提携しました。Isomorphic Labs は製薬会社と協力して現実世界の医薬品設計の課題を支援することにより、この技術を商業化する予定です。

「AlphaFold 3 は、タンパク質を超えて、広範囲の生体分子に私たちを導きます。この飛躍は、生物再生可能な材料やより回復力のある作物の開発から、医薬品設計やゲノミクス研究の加速に至るまで、より革新的な科学を解き放つ可能性がある」とGoogle DeepMindチームは書いている。

Google DeepMind はまた、細胞全体でタンパク質が他の分子とどのように相互作用するかを予測するための無料ツールである AlphaFold Server の発売を発表しました。世界中の科学者は、非営利研究のためにこのツールを無料で使用できます。

Google DeepMind は、無料の AlphaFold 教育オンライン コースを EMBL-EBI で拡張し、科学者に導入と研究を加速するために必要なツールを提供します。