5 億回の身体動作が可能な AI モデルである NVIDIA の Calm を使用して、独自のビデオ ゲーム キャラクターを作成します。

AI モデルを利用して独自のビデオ ゲーム キャラクターを作成します。 はい、理論的には、CALM と呼ばれる NVIDIA の新しい AI 言語モデルのおかげで、今すぐそれを実行できるはずです。 CALM は、Conditional Adversarial Latent Models の略で、Directable Virtual Character、つまりビデオ ゲーム キャラクターをトレーニングするために開発されました。

モデルの構造とトレーニング 論文に詳しく書かれていました NVIDIA がテクニオン (イスラエル工科大学、バルイラン大学、サイモン フレイザー大学) と協力して作成したものです。

CALM は、10 年間継続して模擬現実の中でトレーニングを受けました。これは、現実世界の時間に換算すると 10 日間に相当します。 トレーニング後、モデルは 5.000.000.000 回の体の動きを実行できるようになりました。 CALMによってシミュレートされた白模様の戦士のキャラクターは、歩く、走る、剣で戦うといった人間の本能的な動きを模倣し、シミュレートできるようになりました。

この研究では、ユーザー制御のインタラクティブな仮想キャラクターの多様で指示可能な動作を生成するためのアプローチである条件付き敵対潜在モデル (CALM) を紹介します。 CALM は模倣学習を使用して、人間の動きの複雑さと多様性を捉える動きの表現を学習し、キャラクターの動きを直接制御できるようにします。 このアプローチでは、制御ポリシーと、特定のモーションを単に複製するのではなく、そのモーションの主要な特性を再構築するモーション エンコーダーを共同で学習します。 結果は、CALM が意味論的な動作表現を学習し、生成された動作の制御と、より高レベルのタスク トレーニングのためのスタイル条件付けを可能にすることを示しています。 トレーニングが完了すると、ビデオ ゲームに似た直感的なインターフェイスを使用してキャラクターを制御できるようになります。

CALM のコードを作品に実装することで、独自のビデオ ゲーム キャラクター、または少なくとも同様の AI モデルを作成できます。 GitHub で見つけることができます。

この新しい AI の進歩についてどう思いますか? とても人間的な動きでありながら、不気味の谷のような雰囲気も感じられます。 しかし、あなたはどう思いますか？