Amazon Bedrock は、フルマネージド API としてアクセスするためのカスタムモデルのインポートをサポートするようになりました

現在のアマゾン ウェブ サービス (AWS) 発表の 新しい Amazon Bedrock の機能とモデルにより、開発者はより優れた AI アプリケーションとエクスペリエンスを作成できるようになります。

新しい Amazon Bedrock カスタム モデル インポートのサポートにより、組織は独自のカスタム LLM モデルをインポートし、Bedrock のフルマネージド API 経由でアクセスできるようになりました。組織は、Amazon SageMaker から、または別のサードパーティツールやクラウドプロバイダーを介して、カスタムモデルを Amazon Bedrock に追加できます。この新しい Amazon Bedrock カスタム モデル インポートは現在プレビューで利用可能であり、次のモデル アーキテクチャをサポートしています。

• フラン-T5
• ラマ
• ミストラル

Amazon は本日、Amazon Titan Image Generator の一般提供を発表しました。また、Titan Image Generator を使用して生成された画像には、目に見えない透かしが含まれるようになりました。 Amazon はまた、検索拡張生成 (RAG) のユースケース向けに最適化された Amazon Titan Text Embeddings の最新バージョンである Amazon Titan Text Embeddings V2 も発表しました。 Amazon Titan Text Embeddings V2 を使用すると、顧客は柔軟な埋め込みサイズを使用して、RAG ユースケースの 97% の精度を維持しながら、全体のストレージを最大 XNUMX 倍削減できます。この新しいテキスト埋め込みモデルは、今月後半に利用可能になる予定です。

上記の発表に加えて、AWS は、Bedrock およびモデル評価用の Guardrails の一般提供も発表しました。