מהו הבינה המלאכותית החדשה של Microsoft Start לתחזיות מזג אוויר חודשיות מדויקות יותר?

מחקר של צוות מזג האוויר של מיקרוסופט מראה כי מודלים של AI טומנים בחובם פוטנציאל משמעותי לשיפור תחזיות מזג האוויר, במיוחד לטווחי זמן קצרים יותר. זה מגיע לאחר שבחודש שעבר התחיל הדף החדש של מגמות מזג האוויר של Microsoft Start מציע נתוני מזג אוויר היסטוריים.

המחקר שלהם השווה חמישה מודלים של בינה מלאכותית שהוכשרו על מערכי מזג אוויר עצומים למערכת העדכנית הנוכחית של המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר בטווח בינוני (ECMWF).

התוצאות מראות שה-AI של מיקרוסופט מגיע לביצועים טובים יותר מ-ECMWF בתחזיות הטמפרטורה בשבוע הראשון ב-17%. שיפור זה נובע מהיכולת של הבינה המלאכותית לזהות דפוסים מורכבים בתוך נתוני מזג האוויר, ומכאן שהוביל לתחזיות מדויקות יותר לטווח קצר.

מודלים אלו פועלים ביעילות רבה יותר בהשוואה לשיטות מסורתיות. אֵיך? הדרישות החישוביות המופחתות שלהם מאפשרות סימולציות תכופות יותר, מה שמוביל לאחר מכן לתחזיות הסתברותיות שימושיות יותר שמתחשבות טוב יותר באי-ודאות במזג האוויר המובנה.

בעוד שבינה מלאכותית מצטיינת בתחזיות לטווח קצר, המחקר גם מראה שהזכוכית לא תמיד ירוקה יותר; הערך של שילובו עם טכניקות חיזוי מבוססות כמו האנסמבל של ECMWF. הטייק ההיברידי הזה נותן את התחזיות המדויקות ביותר לטווח ארוך (עד חודש).

חשוב לציין שהחיזוי המובנה של מזג האוויר של מיקום מסוים נותר גורם מכריע בקביעת דיוק התחזית, ללא קשר למודל המשמש.

בסך הכל, המחקר של מיקרוסופט סולל את הדרך להתקדמות בחיזוי מזג האוויר, כאשר בינה מלאכותית מציעה פוטנציאל באגים לשיפור דיוק, מהירות ויעילות, במיוחד לטווחי זמן ארוכים יותר. יש לכך פוטנציאל להועיל למגזרים שונים המסתמכים במידה רבה על תחזיות מזג האוויר, מחקלאות ותעופה ועד מוכנות לאסונות.

עוד כאן.