מיקרוסופט, PNNL הימרו על שימוש בבינה מלאכותית כדי לפתח סוללות טובות יותר עבור המכשירים האלקטרוניים שלך
2 דקות לקרוא
פורסם ב
שתף את המאמר הזה
שפר את המדריך הזה
קרא את דף הגילויים שלנו כדי לגלות כיצד תוכל לעזור ל-MSPoweruser לקיים את צוות העריכה קראו עוד
הערות עיקריות
- מיקרוסופט ו-PNNL משתפים פעולה כדי להשתמש בבינה מלאכותית לפיתוח סוללות טובות יותר.
- הבינה המלאכותית שלה זיהתה יותר מ-32 מיליון חומרים לפני שבחרה 500,000 מבטיחים לחקירה נוספת.
- לשיטות מסורתיות יידרשו הרבה יותר זמן לבדוק חומרים רבים כמו הטכנולוגיה החכמה תוך פחות משבוע.
מיקרוסופט ו-Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), מעבדת DOE הממוקמת בריצ'לנד, וושינגטון, עם טווח עולמי הכריז על שיתוף פעולה בן שלוש שנים שיכול להפחית את כמות הליתיום בשימוש בסוללה עד 70% בפרק זמן דחוס של פחות מתשעה חודשים.
התגלית התאפשרה על ידי שילוב של AI עם מחשוב בעל ביצועים גבוהים (HPC) ומחשוב ענן. מיקרוסופט גם מבטיחה שהחומר החדש בר-קיימא יותר, משתמש בפחות ליתיום מאשר סוללות ליתיום-יון מסורתיות.
הבינה המלאכותית של מיקרוסופט יצאה למסע סריקת חומרים מסיבי, וזיהתה למעלה מ-32 מיליון מהם לפני שבחרה 500,000 מבטיחים לחקירה נוספת.
תוך תשעה חודשים בלבד הם הראו שגישה זו יכולה להאיץ חדשנות. לשיטות מסורתיות יידרשו הרבה יותר זמן לבדוק חומרים רבים כמו שהטכנולוגיה החכמה עשתה תוך פחות משבוע.
זו רק ההתחלה של מה שאפשרי עם AI במחקר מדעי, ומיקרוסופט הופכת את פלטפורמת ה-Azure Quantum Elements שלה לזמינה כדי לעזור לחוקרים ולמפתחים בכל התעשיות למצוא תגליות דומות.
מה הלאה? ההתמקדות העתידית של חברות אלה תהיה ככל הנראה במזעור התלות שלהן בליתיום, משאב נדיר ומזיק לסביבה, באמצעות פיתוח סוללות במצב מוצק עם צפיפות אנרגיה גבוהה יותר.
