מנוע הסקת מקורות פתוחים של מיקרוסופט בעל ביצועים גבוהים עבור מודלים של למידת מכונה

מיקרוסופט הודיעה אתמול שהיא מבצעת מקורות פתוחים ONNX Runtime, מנוע הסקה בעל ביצועים גבוהים למודלים של למידת מכונה בפורמט ONNX ב-Linux, Windows ו-Mac. ONNX Runtime מאפשר למפתחים לאמן ולכוון דגמים בכל מסגרת נתמכת ולייצר דגמים אלה עם ביצועים גבוהים הן בענן והן בקצה. Microsoft משתמשת ב-ONNX Runtime באופן פנימי עבור Bing Search, Bing Ads, שירותי פרודוקטיביות של Office ועוד.

ONNX מביאה יכולת פעולה הדדית למערכת האקולוגית של AI Framework מספקת הגדרה של מודל גרף חישוב הניתן להרחבה, כמו גם הגדרות של אופרטורים מובנים וסוגי נתונים סטנדרטיים. ONNX מאפשר להכשיר מודלים במסגרת אחת ולהעבירם לאחרת לצורך הסקת מסקנות. דגמי ONNX נתמכים כעת ב-Caffe2, Cognitive Toolkit ו- PyTorch.

בדוק את זמן הריצה של Open Neural Network Exchange (ONNX). GitHub כאן.

מקור: מיקרוסופט