מנכ"ל AWS תוקף את אסטרטגיית Azure AI של מיקרוסופט

Amazon Web Services, ספקית מחשוב הענן הדומיננטית, איבדה קרקע למתחרות מיקרוסופט וגוגל בתחום הצומח במהירות של בינה מלאכותית גנרטיבית. מנכ"ל AWS, אדם סליפסקי, ניסה להמעיט בתחרות ולקח חלק בשותפות ההדוקה של מיקרוסופט עם OpenAI, ארגון מחקר מוביל בינה מלאכותית, במהלך כנס Reinvent השנתי של החברה.

בינה מלאכותית גנרטיבית היא ענף של בינה מלאכותית המשתמשת במודלים של שפה בקנה מידה גדול (LLMs) כדי ליצור תוכן חדש כגון טקסט, תמונות, אודיו ווידאו. הטכנולוגיה מתקדמת במהירות בשנים האחרונות, עם פריצות דרך כמו GPT-3 ו-GPT-4 של OpenAI, PaLM ו-PaML-2 של גוגל ו-LAMA של Meta. מודלים אלו יכולים ליצור טקסטים מציאותיים וקוהרנטיים בנושאים שונים, לענות על שאלות, לכתוב קוד ואפילו להלחין שירים.

למיקרוסופט, שהשקיעה מיליארד דולר ב-OpenAI ב-1, יש גישה בלעדית הדגמים של OpenAI ומציעה אותם ללקוחות Azure הענן שלה. גוגל, שפיתחה דגמים חדישים משלה בעצמה, הופכת אותם לזמינים גם דרך פלטפורמת Google Cloud שלה. בינתיים, AWS, שנכנסה לשוק ה-AI הגנרטיבי מאוחר יותר ממתחרותיה, שיתפה פעולה עם Anthropic, סטארט-אפ בינה מלאכותית, כדי לספק את דגם ה-Claude2 שלה ב-AWS. AWS הכריזה גם על סדרת דגמי Titan משלה, שאינם מתקדמים כמו הדגמים המוצעים על ידי מיקרוסופט וגוגל.

סליפסקי, שנכנס לתפקיד מנכ"ל AWS במרץ, ניסה להציג את AWS כבחירה הטובה ביותר עבור לקוחות שרוצים להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית בעסקיהם. הוא טען ש-AWS מספקת מגוון וגמישות יותר מספקי ענן אחרים, וביקר את מיקרוסופט על כך שהיא "נראה בעיקר לספק דגם אחד". הוא גם אמר שהוא שוחח עם לפחות 10 מנהלי מערכות מידע של Fortune 500 שאסרו את ChatGPT, שירות צ'טבוט פופולרי המופעל על ידי המודלים של OpenAI, מהארגונים שלהם בשל חששות פרטיות ואבטחה.

עם זאת, של סליפסקי טיעונים אינם מדויקים או הוגנים לחלוטין. ראשית, מיקרוסופט לא תלויה רק ​​בדגמים של OpenAI, אלא גם מציעה א מספר דגמים שונים ממקורות אחרים, כגון Falcon, Stable Diffusion, LLaMA 2, Cohere, Jais, Mistral ו-NVIDIA Nemotran. זה דומה לאופן שבו אמזון תלויה באנתרופיק ובדגמים ממקומות אחרים. שנית, ל-ChatGPT יש מוצר ארגוני נפרד, הנקרא ChatGPT Enterprise, שאינו משתמש בנתוני משתמשים לצורך הדרכה ועומד בתקנות הגנת מידע. שלישית, סליפסקי הזכיר שהרבה ספקי ענן אחרים "עדיין רק מדברים" על שבבי AI משלהם. הוא התעלם מהעובדה שגוגל משתמשת בשבבי AI בהתאמה אישית משלה, הנקראים Tensor Processing Units (TPUs), מאז 2016. שבבי ה-TPU של גוגל נועדו להאיץ את ההכשרה וההסקה של דגמים בקנה מידה גדול.

AWS, שעדיין מחזיקה בנתח הגדול ביותר בשוק מחשוב הענן, מתמודדת עם לחץ הולך וגובר מצד מיקרוסופט וגוגל, שצומחות מהר יותר וצוברות יותר לקוחות. AI גנרטיבי הוא אחד התחומים המרכזיים שבהם מתחרים ספקי הענן להציע את הפתרונות הטובים והחדשניים ביותר. מודלים של בינה מלאכותית המתקדמת ביותר חשובה בפתרונות בינה מלאכותית, מכיוון שהיא יכולה לאפשר אפשרויות חדשות, לשפר ביצועים ולשפר את שביעות רצון המשתמשים. ייתכן ש-AWS תצטרך לעשות יותר מאשר רק לתקוף את יריבותיה כדי לשמור על עמדת המנהיגות שלה בענן.