Il ricercatore Microsoft ha previsto correttamente 21 categorie su 24 agli Oscar
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David Rothschild, un economista di Microsoft Research New York City, ha previsto i vincitori degli Oscar nel 2013 utilizzando vari dati disponibili sul web. È stato accurato con la sua previsione in 19 delle 24 categorie degli Academy Awards. Per gli Oscar 2014, ha pubblicato le sue previsioni per 24 categorie settimane fa. L'evento degli Oscar 2014 si è appena concluso e che dire della sua precisione di previsione quest'anno? Ha previsto correttamente 21 categorie su 24, il che è un grande miglioramento rispetto allo scorso anno. Le tre categorie che ha sbagliato sono state Miglior cortometraggio d'animazione, Miglior film documentario e Miglior cortometraggio d'azione dal vivo. Immagino che la mancanza di dati sufficienti sia uno dei motivi alla base dei tre errori precedenti.
David ha commentato quanto segue sui risultati,
Ci sono due modi per giudicare l'accuratezza. Primo, e più ovvio, vuoi un piccolo errore. Pronosticare correttamente 21 categorie su 24 e avere una probabilità non trascurabile per gli altri tre vincitori è indicativo di un piccolo errore. In secondo luogo, vuoi che le previsioni siano ben calibrate. Il miglior candidato di ogni categoria aveva una probabilità di vittoria media dell'86.5%. Pertanto, moltiplicate su 24 categorie, ci aspettavamo di scegliere il vincitore 20.76 categorie. Vincere 21 su 24 significa che i nostri pronostici erano perfettamente calibrati. Se avessimo scelto altre categorie avremmo dovuto avere maggiori probabilità di vittoria (cioè, se ottieni 24 su 24, dovresti avere il 100% di probabilità per il vincitore in ciascuna delle categorie) e se avessimo scelto meno avremmo dovuto avere probabilità più basse.
Il mio ultimo pensiero per la serata è che questo è un altro caso di esperti e addetti ai lavori pubblicizzare un evento vicino quando la corretta aggregazione dei dati diceva che non lo era. Come ho notato sopra Twitter prima, il mio discorso di accettazione è breve. Vorrei ringraziare i mercati di previsione per aver aggregato in modo efficiente dati dispersi e idiosincratici.
Fonte: In modo prevedibile
