Project AirSim addestra velivoli autonomi senza richiedere un apprendimento automatico approfondito e competenze di codifica

Microsoft ha annunciato lunedì 18 luglio al Farnborough International Airshow il lancio di Progetto AirSim, una piattaforma che fornisce simulazioni ad alta fedeltà per aiutare a costruire, addestrare e testare velivoli autonomi. Funziona su Microsoft Azure ed è attualmente disponibile in anteprima limitata.

"I sistemi autonomi trasformeranno molti settori e consentiranno molti scenari aerei, dalla consegna di merci nell'ultimo miglio in città congestionate all'ispezione di linee elettriche interrotte da 1,000 miglia di distanza", ha affermato Gurdeep Pall, vicepresidente aziendale di Microsoft per le incubazioni aziendali nella tecnologia & Ricerca. “Ma prima dobbiamo addestrare in sicurezza questi sistemi in un mondo realistico e virtualizzato. Project AirSim è uno strumento fondamentale che ci consente di collegare il mondo dei bit e il mondo degli atomi e mostra il potere del metaverso industriale, i mondi virtuali in cui le aziende costruiranno, testeranno e perfezioniranno soluzioni e poi le porteranno nel mondo reale .”

Secondo Microsoft, gli ambienti realistici di Project AirSim consentiranno ai modelli AIR di sperimentare milioni di voli in pochi secondi e di imparare a reagire a diverse variabili del mondo fisico, tra cui pioggia, nevischio, neve, forti venti, alte temperature, una giornata nuvolosa , e altro ancora. Inoltre, fornisce l'accesso a blocchi predefiniti dell'IA pre-addestrati che consentiranno il rilevamento e l'evitamento dei blocchi ed eseguiranno atterraggi con precisione. I clienti di Project AirSim possono anche accedere a luoghi diversi come città e spazi generici tramite i dati di Bing Maps e altri fornitori. Possono persino creare ambienti 3D dettagliati utilizzando le stesse informazioni.

"Project AirSim utilizza la potenza di Azure per generare enormi quantità di dati per addestrare modelli di intelligenza artificiale su esattamente quali azioni intraprendere in ogni fase del volo, dal decollo alla crociera all'atterraggio", scrive Jake Siegel di Microsoft in un post che annuncia il lancio. "Offrirà anche librerie di ambienti 3D simulati che rappresentano diversi paesaggi urbani e rurali, nonché una suite di sofisticati modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati per aiutare ad accelerare l'autonomia nell'ispezione delle infrastrutture aeree, nella consegna dell'ultimo miglio e nella mobilità aerea urbana".

È importante notare che Project AirSim è diverso dal precedente strumento open source di Microsoft AirSim che va in pensione. È stato un progetto estremamente utile ma non amichevole per molti a causa delle capacità di codifica e apprendimento automatico richieste dai clienti di Advanced Aerial Mobility (AAM). Con questo, Microsoft ha trasformato lo strumento in una piattaforma end-to-end, il che significa che non è più necessaria una profonda esperienza di apprendimento automatico e che i test e l'addestramento di aeromobili basati sull'intelligenza artificiale in ambienti 3D simulati saranno molto più semplici per i clienti AAM.

"Tutti parlano di IA, ma pochissime aziende sono in grado di costruirla su larga scala", ha affermato Balinder Malhi, responsabile tecnico di Project AirSim. "Abbiamo creato Project AirSim con le capacità chiave che riteniamo aiuteranno a democratizzare e accelerare l'autonomia aerea, ovvero la capacità di simulare accuratamente il mondo reale, acquisire ed elaborare enormi quantità di dati e codificare l'autonomia senza la necessità di una profonda esperienza nell'IA".

Due società che hanno partecipato al programma di accesso anticipato di Project AirSim stanno già utilizzando la piattaforma. Con sede nel Nord Dakota Airtonomia lo usa per addestrare veicoli aerei autonomi che ispezionano infrastrutture critiche, mentre sono con sede in Texas Campana lo utilizza per migliorare la capacità dei suoi droni di atterrare autonomamente.