OpenAI annuncia diverse nuove funzionalità API di ottimizzazione e un programma ampliato di modelli personalizzati
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Note chiave
- OpenAI espande le sue capacità di perfezionamento con nuove funzionalità, perfezionamento assistito e modelli personalizzati, consentendo alle organizzazioni di personalizzare i modelli linguistici in base a esigenze specifiche.
L'anno scorso, OpenAI ha lanciato per la prima volta la sua API di regolazione fine self-service per GPT-3.5. La messa a punto può aiutare gli LLM a comprendere meglio i contenuti e ad aumentare le conoscenze e le capacità esistenti per un compito specifico. Dal suo lancio, migliaia di organizzazioni hanno utilizzato l'API di ottimizzazione per generare codice migliore, riepilogare il testo in un formato specifico e altro ancora.
Oggi OpenAI ha annunciato diverse nuove funzionalità per gli sviluppatori per dare loro un maggiore controllo sulla messa a punto. Leggi di seguito.
- Salvataggio di un punto di controllo del modello completamente ottimizzato durante ogni epoca di addestramento per ridurre la necessità di riqualificazione successiva, soprattutto nei casi di overfitting
- Una nuova interfaccia utente Playground affiancata per confrontare la qualità e le prestazioni del modello, consentendo la valutazione umana degli output di più modelli o la messa a punto di istantanee rispetto a un singolo prompt
- Supporto per integrazioni con piattaforme di terze parti per consentire agli sviluppatori di condividere dati dettagliati di ottimizzazione con il resto del proprio stack
- Metriche calcolate sul set di dati di convalida (in precedenza un batch campionato) alla fine di ogni epoca per fornire una migliore visibilità sulle prestazioni del modello (perdita di token e accuratezza) e fornire feedback sulla capacità di generalizzazione dei modelli
- La possibilità di configurare gli iperparametri disponibili dalla Dashboard (anziché solo tramite l'API o l'SDK)
- Vari miglioramenti alla dashboard di ottimizzazione, inclusa la possibilità di configurare iperparametri, visualizzare metriche di formazione più dettagliate ed eseguire nuovamente lavori da configurazioni precedenti.
Oggi OpenAI ha anche annunciato l'offerta di perfezionamento assistito come parte del programma Custom Model. Attraverso la messa a punto assistita, un gruppo dedicato di ricercatori OpenAI utilizzerà tecniche oltre l'API di messa a punto, come iperparametri aggiuntivi e vari metodi PEFT (Parameter Efficient Finetuning) per addestrare e ottimizzare i modelli per un dominio specifico. Questo programma sarà davvero utile per le organizzazioni che necessitano di supporto per creare pipeline di dati di formazione efficienti, sistemi di valutazione e parametri e metodi su misura per migliorare le prestazioni del modello per il loro dominio specifico. Oltre alla messa a punto assistita, OpenAI aiuta anche le organizzazioni a formare da zero un modello appositamente creato che comprenda la loro attività, settore o dominio.
“Con OpenAI, la maggior parte delle organizzazioni può ottenere rapidamente risultati significativi grazie all’API di regolazione fine self-service. Per tutte le organizzazioni che necessitano di mettere a punto in modo più approfondito i propri modelli o di integrare nel modello nuove conoscenze specifiche del dominio, i nostri programmi di modello personalizzato possono aiutare”, ha scritto il team di OpenAI.
