NVIDIA presenta "Blackwell" e i CEO di Google, Microsoft, Meta e OpenAI non ne hanno mai abbastanza
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Note chiave
- Il nuovo processore Blackwell di Nvidia promette di potenziare l'elaborazione AI.
- Con 208 miliardi di transistor, Blackwell alimenterà i data center di prossima generazione per giganti della tecnologia come Amazon e Google.
- Il chip mira a gestire compiti complessi di intelligenza artificiale oltre a semplici funzioni come il riconoscimento vocale.
Nvidia ha annunciato un nuovo design del processore, Blackwell, promettendo di cambiare il campo dell'informatica AI. Questo viene dopo NVIDIA ha annunciato la sua partnership con Microsoft.
Blackwell ha 208 miliardi di transistor, il che lo rende troppo complesso per i metodi di produzione convenzionali. Per superare questo problema, il design del chip utilizza due chip collegati in modo da agire come se fossero uno solo. Prodotto dalla Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), Blackwell dovrebbe essere il motore che alimenterà la prossima generazione di data center per giganti della tecnologia come Amazon, Microsoft e Google.
Molti amministratori delegati e leader non hanno detto altro che bene su questi chip, tra cui Satya Nadella, Mark Zuckerberg, Sam Altman, Elon Musk, Sundar Pichai e altri.
Chiamato così in onore di David Harold Blackwell. Era un abile matematico specializzato nei campi della teoria dei giochi e della statistica. Fu anche il primo studioso nero inserito nell'Accademia Nazionale delle Scienze.
Blackwell è il motore di questa nuova rivoluzione industriale. “L’intelligenza artificiale è la forza trainante di un cambiamento fondamentale nell’economia e stiamo lavorando con le aziende più dinamiche del mondo per realizzare la promessa dell’intelligenza artificiale per ogni settore.
Lo ha detto il co-fondatore di Nvidia Jensen Huang alla conferenza GTC dell'azienda.
Blackwell presenta una connettività migliorata con altri chip e un nuovo metodo per elaborare i dati AI, accelerando l'intero processo. Sarà disponibile come parte della linea “superchip” di prossima generazione di Nvidia, abbinato all'unità di elaborazione centrale (CPU) Grace.
Sebbene Nvidia domini il mercato dei chip AI, espandere la sua tecnologia oltre le principali società di cloud computing rimane una sfida. Huang ha affrontato questo problema evidenziando gli sforzi per rendere i sistemi di intelligenza artificiale più accessibili, consentendo alle aziende e ai governi di implementare l’intelligenza artificiale con i propri software, hardware e servizi.
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