SkyNet si sentirà come a casa sul nuovo sistema operativo server di Microsoft con Deep Learning con accelerazione hardware integrato
2 minuto. leggere
Edizione del
Condividi questo articolo
Migliora questa guida
Leggi la nostra pagina informativa per scoprire come puoi aiutare MSPoweruser a sostenere il team editoriale Per saperne di più
Insieme al rilascio della nuova anteprima di SQL Server 2017, Microsoft la scorsa settimana ha rilasciato R Server 9.1 con supporto per modelli di rete neurale pre-addestrati per l'analisi del sentiment e la funzionalità delle immagini, supporta SparklyR, SparkETL e SparkSQL e GPU per reti neurali profonde.
In questo aggiornamento, hanno reso gli algoritmi MicrosoftML portatili e distribuiti per l'esecuzione su Linux, Windows e altre distribuzioni di Hadoop - Cloudera, Hortonworks, MapR, oltre a SQL Server 2016. Viene fornito con supporto per le reti neurali con accelerazione GPU (DNN) con convoluzioni. La formazione di un nuovo modello cognitivo da zero richiede molto tempo e sforzi, Microsoft ora sta portando a R Server modelli cognitivi pre-addestrati che accelerano il time-to-value. Questi modelli possono essere riorganizzati e ottimizzati per il proprio business. R Server 9.1 ora ha una operatività ad alte prestazioni che è necessaria alle imprese.
- Servizi Web in tempo reale: aumenta da 10 a 100 volte le prestazioni di punteggio, velocità di punteggio <10 ms. Attualmente su piattaforma Windows; altre piattaforme saranno presto supportate.
- Controllo degli accessi basato sui ruoli: consente agli amministratori di controllare chi può pubblicare, aggiornare, eliminare o utilizzare i servizi Web
- Elaborazione asincrona dei batch: accelera le prestazioni di punteggio per i servizi Web con insiemi di dati di input di grandi dimensioni e lavori di lunga durata
- Esecuzione remota asincrona: eseguire gli script in modalità background su un server remoto, senza dover attendere il completamento del lavoro
- Ridimensionamento dinamico della griglia di operazionalizzazione con macchine virtuali Azure: è possibile creare facilmente una serie di VM Server Server in Azure, configurarle come una griglia per l'operazionalizzazione e scalarle in base all'utilizzo della CPU / della memoria
È possibile scaricare Microsoft R Server 9.1 da MSDN ed Visual Studio Dev Essentials. C'è molto di più in questa versione, puoi leggere tutto su di esso qui.
