Microsoft parla del progetto che li ha aiutati a costruire il primo supercomputer AI al mondo

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microsoft fpga

Project Catapult utilizza server di data center Microsoft standard, ciascuno potenziato con FPGA (field-programmable gate array). Mentre i chip standard hanno le porte incise in modo permanente sul silicio, le porte FPGA sono implementate in modo tale che la loro funzionalità possa essere modificata al volo. Pertanto, gli FPGA forniscono una logica programmabile che può essere adattata alle singole applicazioni. Di recente, Microsoft ha affermato che sta utilizzando la più grande distribuzione al mondo di FPGA (Field-Programmable Gate Array) sviluppati su misura, in 15 paesi e cinque continenti. Questi FPGA potrebbero essere usati per accelerare l'IA quasi in tempo reale, rendendo Azure la base per il primo supercomputer AI al mondo.

Oggi, Microsoft ha evidenziato il successo di questo progetto moonshot sul proprio blog ufficiale. Un team di ingegneri e ricercatori Microsoft, lavorando insieme, ha creato questo Project Catapult.

Gli FPGA non sono nuovi, ma fino a poco tempo nessuno aveva mai seriamente cercato di utilizzarli su larga scala per il cloud computing. Le cose sono cambiate quando Doug Burger, un illustre ingegnere della divisione di ricerca di Microsoft, e un team tra cui James Larus e Andrew Putnam hanno avuto l'idea di utilizzare i chip per risolvere un enorme problema nel settore tecnologico: la lenta ma definitiva fine della legge di Moore.

Derek Chiou, che ha guidato il team FPGA di Bing e ora dirige il team Cloud Silicon di Microsoft Azure. "Quello che abbiamo fatto ora è che abbiamo reso l'FPGA la porta d'ingresso", ha detto Chiou.

Gli FPGA sono ora i primi a vedere ogni messaggio che entra nel server, consentendo loro di prendere decisioni su come gestire ogni messaggio ed eseguire il lavoro, spesso senza il coinvolgimento del processore.

Microsoft ha ora ampliato l'utilizzo degli FPGA ad Azure e Office 365. Ciascun gruppo all'interno di Microsoft utilizza gli FPGA in base alle proprie esigenze. Azure, ad esempio, usa gli FPGA per una rete più veloce mentre Office 365 lo usa per le attività di machine intelligence.

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