Motore di inferenza ad alte prestazioni Microsoft open source per modelli di machine learning
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Microsoft ha annunciato ieri l'open sourcing di ONNX Runtime, un motore di inferenza ad alte prestazioni per modelli di machine learning nel formato ONNX su Linux, Windows e Mac. ONNX Runtime consente agli sviluppatori di addestrare e ottimizzare i modelli in qualsiasi framework supportato e di produrre questi modelli con prestazioni elevate sia nel cloud che nell'edge. Microsoft utilizza ONNX Runtime internamente per Bing Search, Bing Ads, servizi di produttività di Office e altro ancora.
ONNX offre l'interoperabilità all'ecosistema del framework AI fornendo una definizione di un modello grafico di calcolo estensibile, nonché definizioni di operatori integrati e tipi di dati standard. ONNX consente ai modelli di essere addestrati in un framework e trasferiti a un altro per l'inferenza. I modelli ONNX sono attualmente supportati in Caffe2, Cognitive Toolkit e PyTorch.
Dai un'occhiata al runtime di Open Neural Network Exchange (ONNX) su GitHub qui.
Fonte: Microsoft
