Punta, scatta, collega: la nuova visione di Microsoft per l'abbinamento di accessori
Sembra che questa non sarà una funzionalità esclusiva di Surface.
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Note chiave
- Microsoft sta sviluppando un sistema per collegare facilmente accessori come la Surface Pen utilizzando una fotocamera.
- Il sistema utilizza l'apprendimento automatico per rilevare e associare automaticamente gli accessori analizzando le immagini.
- Dà la priorità agli accessori vicini e può distinguere tra quelli in uso e quelli in carica.
Microsoft sta sviluppando un nuovo sistema che ti consente di connettere Surface Pen (che funziona con nuovi laptop GPD Duo a proposito), o anche qualsiasi tipo di accessorio elettronico, molto più semplice semplicemente accendendo la fotocamera e posizionandosi di fronte a loro.
La domanda di brevetto, depositata nel dicembre 2022 ma appena completata stato recentemente pubblicato nel giugno 2024, descrive in dettaglio come potrebbe funzionare questo sistema. Onestamente è molto più conveniente rispetto al metodo tradizionale di connessione Bluetooth tenendo premuto contemporaneamente un pulsante sugli accessori.
Fondamentalmente, supponiamo che tu abbia un tablet con una fotocamera frontale. Questa fotocamera è quindi in grado di scattare una foto della tua penna stilo e utilizza un modello di apprendimento automatico per analizzare quell'immagine per trovare e associare automaticamente l'accessorio. Questa fotocamera può funzionare in modo continuo o essere attivata da determinati segnali e il controllo nel dispositivo gestisce l'analisi dell'immagine per un rilevamento accurato.
In realtà, la questione va ancora più in profondità. Microsoft afferma inoltre che il modello, grazie ad adeguate tecniche di machine learning e intelligenza artificiale, è in grado di distinguere tra uno stilo tenuto in mano e uno appoggiato o in carica, in modo da sapere quale è pronto per la connessione.
Dà la priorità agli accessori vicini alla fotocamera o in posizioni specifiche, come gli auricolari vicino alle orecchie, e stima le distanze utilizzando le dimensioni dell'immagine o le fotocamere di profondità.
Se il dispositivo non è già associato all'accessorio rilevato, verifica la presenza di altri accessori utilizzando metodi come segnali RF o segnali di uscita audio. Ma poi, anche se il tuo accessorio non è nelle vicinanze o nel campo visivo della fotocamera, ti avviserà di un potenziale errore di accoppiamento.
"Le macchine possono essere implementate utilizzando qualsiasi combinazione adeguata di tecniche di machine learning (ML), intelligenza artificiale (AI) e/o elaborazione del linguaggio naturale (NLP) all'avanguardia e/o future", afferma poi Microsoft.
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