Microsoft ammette che Bing 'Deep Search' "si è rivelato più popolare del previsto"

Microsoft ha lanciato il Funzione Deep Search su Bing lo scorso anno a dicembre, basato sul modello linguistico GPT-4 di OpenAI, ed è in fase di adeguamento a causa dell'interesse degli utenti superiore al previsto. Deep Search mira a fornire risposte più sfumate e pertinenti a query complesse rispetto ai motori di ricerca tradizionali.

In un Lo scambio di Twitter, CEO di Advertising & Web Services presso Microsoft, Mikhail Parakhin, ha riconosciuto la popolarità della funzionalità, affermando: "Si è rivelata più popolare di quanto ci aspettassimo". Ha inoltre spiegato che la visione iniziale di Deep Search si orientava verso uno strumento di ricerca, spingendo il team ad affrontare i limiti di scalabilità e infrastruttura rivelati dall’aumento dell’interazione degli utenti.

Cos'è il "volo"?

Il termine si riferisce alla fase di test di una funzionalità del software. Questo tipo di test avviene quando una funzionalità viene eseguita in tempo reale per un pubblico limitato, ma i risultati non sono visibili agli utenti. Lo scopo è raccogliere dati e sottoporre a stress test la funzionalità prima di lanciarla pubblicamente. Ciò consente al team di sottoporre a stress test e perfezionare l'infrastruttura prima di un'implementazione più ampia.

Sebbene l’aggiustamento temporaneo possa suggerire sfide, evidenzia anche il potenziale di Deep Search. Il notevole interesse degli utenti segnala una richiesta di strumenti di ricerca che vadano oltre la semplice corrispondenza delle parole chiave e approfondiscano la comprensione delle intenzioni e del contesto dell’utente.

Microsoft non ha ancora annunciato una tempistica specifica per il ritorno di Deep Search. Tuttavia, il loro impegno nell'affrontare gli aspetti tecnici e nel migliorare l'esperienza dell'utente sottolinea la loro fiducia nel potenziale della funzionalità.

Questo aggiustamento temporaneo può essere considerato necessario per garantire la capacità di Deep Search di gestire la domanda del mondo reale e mantenere la promessa di un’esperienza di ricerca più avanzata.