Oltre 50 statistiche epiche di intelligenza artificiale generativa

L'IA generativa è un tipo di intelligenza artificiale in grado di generare testo, immagini o altri media unici imparando modelli dai dati esistenti. Può farlo senza istruzioni esplicite.

L'ascesa di ChatGPT e di altri strumenti di intelligenza artificiale che ti consentono di inserire semplici prompt è esplosa tra il grande pubblico e sta rivoluzionando il modo in cui creiamo contenuti scritti, arte e codice.

Ma cosa dicono i dati su questa straordinaria tecnologia? Queste statistiche sull'IA generativa esplorano la sua crescita e il suo valore, come viene utilizzata e l'atteggiamento della società nei suoi confronti.

Statistiche chiave dell'IA generativa

Allacciati le cinture, perché qui ci sono le generative più importanti Statistiche AI dovrebbero saperlo tutti!

• Si stima che il mercato dell'IA generativa raggiungerà 1.3 trilioni di dollari entro il 2032.
• OpenAI è la più grande azienda di intelligenza artificiale generativa per valore e utenti.
• Oltre il 60% delle aziende utilizza l'IA generativa sul posto di lavoro.
• Il 12% degli adulti statunitensi ha utilizzato ChatGPT per generare testo.
• Il 30% dei messaggi di marketing in uscita dalle grandi organizzazioni sarà generato dall'intelligenza artificiale.
• L'IA generativa ridurrà il carico di lavoro dal 60% al 70%.

Statistiche sull'utilizzo dell'IA generativa

Quante persone usano l'IA generativa e per cosa la usano? Queste statistiche affascinanti esplorano come viene adottato, le demo degli utenti e altro ancora.

1. Oltre il 60% delle aziende utilizza l'IA generativa sul posto di lavoro.

(Fonte: Jasper AI)

Circa il 61.5% delle aziende con 11-1000 dipendenti utilizza l'IA generativa sul posto di lavoro. Il 46.1% di chi lo ha implementato lo utilizza più di una volta alla settimana. Poco meno del 33% lo usa tutti i giorni.

2. Oltre il 50% dei leader aziendali ha implementato l'IA generativa appositamente per il content marketing.

(Fonte: SiegeMedia)

Il 52% dei leader aziendali intervistati afferma di aver implementato strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT per aiutare a generare contenuti di marketing. Il 64.7% prevede di provarlo entro la fine del 2023.

3. Il 12% degli adulti statunitensi ha utilizzato ChatGPT per generare contenuti di testo.

(Fonte: Statista – Utilizzo ChatGPT)

L'intelligenza artificiale generativa è così popolare che a partire da gennaio 2023, il 12% degli adulti statunitensi ha utilizzato ChatGPT per generare autonomamente il testo, mentre un ulteriore 38% ha visto altri utilizzarlo. Ciò significa che la metà è stata esposta alla tecnologia.

4. Il 26% delle persone nel Regno Unito ha utilizzato l'IA generativa.

(Fonte: Deloitte)

L'utilizzo nel Regno Unito è più elevato che negli Stati Uniti, con il 52% che ha sentito parlare di IA generativa e il 26% che l'ha provata almeno una volta. Il 28% di coloro che l'hanno utilizzato lo fa su base settimanale e il 9% lo utilizza tutti i giorni. Il 30% l'ha provato solo una volta.

5. 1 studente universitario statunitense su 3 utilizza ChatGPT per i compiti a casa.

(Fonte: Intelligent.com)

Il modello di linguaggio umano rende ChatGPT facile per rispondere alle domande e scrivere compiti scolastici. I dati del sondaggio rivelano che fino al 33% degli studenti universitari statunitensi utilizza l'IA generativa per i compiti a casa. Il 60% degli studenti che ammettono di utilizzare ChatGPT afferma di utilizzarlo per più della metà di tutti i compiti.

6. Più della metà degli studenti universitari del Regno Unito ha utilizzato l'intelligenza artificiale nell'istruzione.

(Fonte: Deloitte)

Nel Regno Unito, il 56% degli studenti in età scolare o universitaria tra i 16 e i 19 anni ha utilizzato AI per l'istruzione Compiti.

7. L'industria del marketing e della pubblicità ha il più alto tasso di adozione dell'IA generativa.

(Fonte: Statista – Adozione AI)

A partire dal 2022, le società di marketing e pubblicità statunitensi hanno utilizzato maggiormente l'IA generativa sulla base di un sondaggio tra professionisti di tutti i settori. I professionisti coinvolti nella tecnologia hanno registrato il secondo tasso di adozione più alto (35%), seguiti dalla consulenza (30%).

Nonostante l'assistenza sanitaria con molte applicazioni di intelligenza artificiale, non è stato un grande utilizzatore dell'IA generativa in particolare. Ha raggiunto il fondo della lista con un tasso di adozione del 15%.

8. Circa l'86% degli operatori sanitari, delle aziende di scienze della vita e dei fornitori di tecnologia utilizza l'intelligenza artificiale.

(Fonte: Notizie IT nel settore sanitario)

Nonostante un tasso di adozione così elevato, molti di questi settori sono venuti prima dell'IA generativa. In effetti, l'assistenza sanitaria è stata una delle prime ad adottare altre tecnologie di intelligenza artificiale. Tuttavia, si prevede che crescerà rapidamente nei prossimi anni con gli assistenti di intelligenza artificiale generativa.

9. Nessun gruppo di età utilizza l'IA generativa in modo significativo più degli altri.

(Fonte: Statista – AI Age)

Negli Stati Uniti, diverse generazioni usano l'intelligenza artificiale all'incirca nella stessa quantità. Lo ha usato il 29% della Gen Z più giovane, ma lo ha provato anche il 28% della Gen X e il 27% dei Millennials.

10. Le popolazioni urbane sono il 15% più esposte all'IA generativa rispetto alle popolazioni rurali.

(Fonte: Santander)

Il 35% della popolazione urbana è esposta all'IA rispetto al 20% della popolazione rurale. Questo segue la stessa traiettoria di altre tecnologie.

Statistiche storiche dell'IA generativa

Le seguenti statistiche e fatti sull'IA generativa ripercorrono la storia e le pietre miliari della tecnologia.

11. La prima IA generativa fu sviluppata per la prima volta negli anni '1960.

(Fonte: Forbes)

ELIZA è stato uno dei primi chatbot generativi sviluppati negli anni '1960 da Joseph Weizenbaum, un informatico del MIT. ELIZA è stato progettato per simulare una conversazione tra un utente e uno psicoterapeuta, utilizzando un approccio semplificato di corrispondenza dei modelli.

Ciò ha funzionato riconoscendo parole chiave e frasi nell'input dell'utente e generando risposte pre-programmate basate su tali modelli. Tuttavia, non era davvero un modello di apprendimento.

12. L'IA generativa ha fatto un balzo in avanti nel 2014 con l'introduzione delle reti generative avversarie.

(Fonte: obiettivo tecnologico)

I Generative Adversarial Network (GAN) sono stati introdotti nel 2014 da Ian Goodfellow. Il processo addestra due reti neurali contemporaneamente, una nota come generatore e l'altra come discriminatore. Il generatore crea dati sintetici mentre il compito del discriminatore è distinguere tra dati reali e generati.

Durante il processo di addestramento, il generatore tenta di produrre dati sempre più realistici che possano ingannare il discriminatore, mentre il discriminatore impara a distinguere meglio tra dati reali e falsi.

13. Nel 2016, WaveNet di DeepMind è stata una pietra miliare importante per l'intelligenza artificiale generativa dell'audio.

(Fonte: The Verge)

WaveNet è stato in grado di generare un discorso simile a quello umano, che ha dato vita ad avanzati assistenti vocali AI e agli strumenti di sintesi vocale altamente accurati che vediamo oggi.

14. Nel 2017, NVIDIA ha sviluppato GAN progressivi per la generazione di immagini fotorealistiche.

(Fonte: NVIDIA)

I GAN di NVIDIA sono stati in grado di generare immagini con dettagli e chiarezza mai visti prima aggiungendo in modo esponenziale nuovi livelli durante l'addestramento sui propri dati. Ciò ha creato immagini ad alto dettaglio e ad alta risoluzione che ora vediamo da più generatori di immagini AI.

15. Open AI ha sviluppato il primo trasformatore generativo pre-addestrato (GPT) nel 2018.

(Fonte: WEF)

Il GPT in ChatGPT si riferisce al "trasformatore generativo pre-addestrato" che è stato introdotto da OpenAI nel loro articolo intitolato "Miglioramento della comprensione del linguaggio grazie al pre-addestramento generativo".

Il modello è pre-addestrato su 570 gigabyte di testo attraverso 175 miliardi di parametri, consentendogli di apprendere i modelli e le strutture sottostanti del linguaggio. Successivamente, viene messo a punto sulla classificazione del testo, sulla traduzione linguistica, sulla risposta alle domande, ecc.

16. GPT-3 è costato 3.2 milioni di dollari in risorse informatiche per essere addestrato.

(Fonte: Santander)

Imparare da tutti quei dati non è gratuito. Si stima che la terza incarnazione di GPT abbia consumato 3.2 milioni di dollari di potenza e risorse del computer. Dopo il lancio, ChatGPT costava $ 700,000 al giorno per essere eseguito.

17. L'arte AI è emersa nel 2021 con l'uscita di DALL-E.

(Fonte: Arimetria)

DALL-E di OpenAI, che è un gioco sull'artista Salvador Dali, ha applicato trasformatori pre-addestrati alla generazione di pixel piuttosto che al testo. Ciò ha consentito di generare arte AI di alta qualità da prompt del linguaggio naturale. DALL-E fu presto seguito da Midjourney e Stable Diffusion.

18. GhatGPT ha superato il milione di utenti in meno di una settimana.

(Fonte: Reuters)

Il CEO di ChatGPT Sam Altman ha annunciato su Twitter che il suo rilascio pubblico nel novembre 2022 ha superato il milione di utenti in una settimana. Per illustrare questa ascesa meteorica, lo stesso Twitter non è stato così popolare fino a 2 anni dopo il suo lancio.

19. Bard ha perso Google $ 100 miliardi di valore azionario dopo che è stato presentato nel febbraio 2023.

(Fonte: giornale Wallstreet)

Non tutti gli strumenti di intelligenza artificiale generativa iniziano con il botto. Bard, che è il rivale di Google di ChatGPT, ha fatto crollare le azioni della società dell'8% dopo che è stato presentato tramite live streaming nel febbraio 2023 e ha generato una risposta imprecisa.

20. Nel maggio 2023 Claude è stato in grado di elaborare un romanzo medio in un minuto.

(Fonte: McKinsey)

L'IA generativa di Anthropic, Claude, ha iniziato con la capacità di elaborare 9,000 token di testo nel marzo 2023. Due mesi dopo ha superato i 100,000 token, pari a circa 75,000 parole al minuto o un romanzo medio.

Statistiche AI ​​generative finanziarie

Queste statistiche finanziarie esaminano la quota di mercato dell'IA generativa, i guadagni e il valore delle aziende leader.

21. Si stima che il mercato dell'IA generativa raggiungerà 1.3 trilioni di dollari entro il 2032.

(Fonte: Bloomberg)

Nel 2022, il mercato dell'IA generativa valeva circa 40 miliardi di dollari. Analisi recenti suggeriscono che potrebbe aumentare a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 42%, raggiungendo $ 1.3 trilioni entro la fine del prossimo decennio.

Inoltre, i prodotti software di intelligenza artificiale generativa potrebbero aggiungere circa 280 miliardi di dollari al mercato globale del software.

22. L'IA generativa potrebbe aggiungere l'equivalente di $ 2.6 trilioni a $ 4.4 trilioni all'economia globale.

(Fonte: McKinsey)

La produttività extra attribuita all'intelligenza artificiale generativa potrebbe aggiungere tra $ 2.6 trilioni e $ 4.4 trilioni all'economia globale ogni anno. Il 75% di questo valore copre le operazioni dei clienti, il marketing e le vendite, l'ingegneria del software e la ricerca e lo sviluppo.

23. Il Nord America è il principale mercato dell'IA generativa per regione.

(Fonti: Precedence Research, Statista – AI US)

Il Nord America è il leader di mercato per regione, con una quota di fatturato del 41% nel 2022. Ciò ammontava a poco meno di $ 10 miliardi. Seguono Europa (26%), Asia-Pacifico (22%), America Latina (8%) e Medio Oriente/Africa (3%).

24. Nel 2022, il segmento dei media e dell'intrattenimento deteneva il 34% del mercato globale dell'IA generativa.

(Fonti: ricerca sulla precedenza)

Il segmento dei media e dell'intrattenimento ha superato 1.5 miliardi di dollari e ha detenuto una quota di entrate del 34% nel 2022. Ciò è stato attribuito alle campagne pubblicitarie generative AI. Durante il prossimo decennio, il segmento dei servizi commerciali e finanziari dovrebbe crescere al tasso più rapido del 36.4%.

25. OpenAI è la più grande azienda di intelligenza artificiale generativa per valore e utenti.

(Fonti: Reuters 2-3, SimilarWeb 1-2, DailyAlts)

OpenAI è la società dietro il popolare chatbot AI ChatGPT e il generatore di immagini DALL-E. Attualmente è la società di intelligenza artificiale generativa di maggior successo al mondo, essendo stata valutata tra $ 27 miliardi e $ 29 miliardi nell'aprile 2023.

Aveva anche più di 1.7 miliardi di utenti nel giugno 2023. In confronto, Google Bard aveva circa 140 milioni di utenti e, a volte, ha perso i soldi dell'azienda.

Anthropic, una società di intelligenza artificiale valutata l'ultima volta a $ 4.1 miliardi, ha recentemente lanciato il suo secondo modello di chatbot generativo Claude 2. Tuttavia, la sua base di utenti è molto più piccola di ChatGPT.

26. Stable Diffusion, piattaforma di arte generativa basata sull'intelligenza artificiale, vale più di 1 miliardo di dollari.

(Fonti: Forbes 2, iNews)

I generatori di intelligenza artificiale possono creare immagini e opere d'arte non solo risposte di testo. Stable Diffusion è attualmente il principale generatore di immagini con oltre 10 milioni di utenti al giorno e un valore di oltre $ 1 miliardo. Il suo rivale più vicino è il generatore di immagini DALL-E di OpenAI, sebbene questo sia dietro un paywall.

Il Mercato dell'arte AI è difficile da quantificare. Tuttavia, l'NFT generato dall'IA di valore più alto è stato venduto per $ 1.1 milioni e altre opere d'arte AI regolari sono state vendute per centinaia di migliaia all'asta.

27. Sono stati raccolti 1.7 miliardi di dollari di capitale di rischio per soluzioni AI non ChatGPT.

(Fonte: Gartner)

Tutti conoscono ChatGPT, ma dal 1.7 i venture capitalist hanno finanziato più di 2020 miliardi di dollari nella tecnologia di intelligenza artificiale generativa, con la scoperta di nuovi farmaci e la codifica di software che hanno ottenuto il maggior investimento.

28. Il software di intelligenza artificiale generativa dovrebbe valere 3.7 miliardi di dollari entro la fine del 2023.

(Fonte: S&P Global)

Sulla base di 263 società di software di intelligenza artificiale generativa, si stima che il mercato del software di intelligenza artificiale generativa valga circa 3.7 miliardi di dollari entro la fine del 2023.

29. I generatori di codice sono gli strumenti di intelligenza artificiale generativa in più rapida crescita.

(Fonte: S&P Global)

Mentre i chatbot generici sono attualmente la forma più utilizzata di intelligenza artificiale generativa, si prevede che i bot in grado di generare codice di computer avranno il tasso di crescita più rapido nei prossimi 5 anni. Si stima che i generatori di codice avranno un tasso di crescita annuo composto del 72.9%.

Generatori di immagini AI sono il secondo tipo di IA generativa in più rapida crescita, con un CAGR del 65.8%.

30. Il settore sanitario australiano potrebbe ottenere un valore di 13 miliardi di dollari dall'adozione dell'IA generativa.

(Fonte: Microsoft)

La ricerca di Microsoft suggerisce che l'adozione di dispositivi indossabili per i pazienti, la diagnostica basata sull'intelligenza artificiale e il tempo risparmiato automatizzando le attività amministrative potrebbero aggiungere tra i 5 e i 13 miliardi di dollari di valore al settore sanitario australiano.

Atteggiamenti nei confronti delle statistiche di intelligenza artificiale generativa

Le seguenti statistiche e opinioni esplorano come i professionisti e il pubblico si sentono riguardo all'ascesa dell'IA generativa.

31. Quasi il 100% dei dirigenti globali ritiene che l'IA sarà importante per le loro strategie.

(Fonte: Accenture)

Il 98% dei dirigenti intervistati da tutto il mondo afferma che l'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo chiave nella strategia della propria azienda nei prossimi 3-5 anni.

32. Gli uomini hanno più fiducia nell'IA generativa rispetto alle donne.

(Fonte: Insider Intelligence)

Degli adulti statunitensi intervistati, coloro che si fidano fortemente dell'IA generativa inclinano il 60% degli uomini al 40% delle donne. Nel frattempo, coloro che hanno espresso forte sfiducia erano dal 53% donne al 47% uomini.

33. ChatGPT ha una divisione 60/40 tra uomini e donne.

(Fonte: SimilarWeb)

A giugno 2023, il traffico web di ChatGPT è dal 59.69% di uomini al 40.31% di donne. Sembra che gli uomini usino e si fidino dell'intelligenza artificiale più delle donne.

34. Il 68.4% dei professionisti della tecnologia non ritiene che il proprio lavoro sia a rischio a causa dell'IA generativa.

(Fonte: Jasper AI)

In un sondaggio condotto su 500 professionisti della tecnologia in 12 dipartimenti, il 68.4% non riteneva che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa mettessero a rischio il proprio lavoro. Inoltre, il 73% di tutti gli intervistati ritiene che tali strumenti siano sicuri ed etici.

35. L'82% dei dipendenti teme che gli hacker utilizzino l'intelligenza artificiale generativa per creare e-mail fraudolente.

(Fonte: professionista IT)

La ricerca nel 2023 ha rilevato un enorme aumento del numero di nuovi attacchi e-mail basati sull'ingegneria sociale, correlato all'aumento dei bot di intelligenza artificiale generativa. Per questo motivo, l'82% dei dipendenti ha affermato che le e-mail di truffa generate dall'intelligenza artificiale erano una preoccupazione sul lavoro.

36. Oltre il 50% degli adulti statunitensi teme che i contenuti di testo generati dall'intelligenza artificiale possano essere imprecisi o fuorvianti.

(Fonte: Insider Intelligence 2)

Sebbene la maggioranza concordi sul fatto che l'IA generativa possa far risparmiare tempo e denaro sul posto di lavoro, il 56% degli intervistati è fortemente d'accordo o in parte d'accordo sul fatto che il suo contenuto scritto possa contenere pregiudizi e imprecisioni.

Ciò può variare dall'ottenere informazioni completamente sbagliate, cattiva grammatica o il fatto che strumenti come ChatGPT non siano stati addestrati su dati del mondo reale oltre settembre 2021.

37. Il 43% degli utenti di intelligenza artificiale generativa nel Regno Unito ritiene che dica sempre la verità.

(Fonte: telecomunicazioni)

Nel Regno Unito, il 43% degli utenti abituali di IA generativa ha fiducia nel fatto che generi sempre risposte effettivamente accurate, rispetto a solo il 19% delle persone che non hanno ancora utilizzato l'IA,

38. La maggioranza concorda sul fatto che la precisione migliorerà nel tempo.

(Fonte: Jasper AI)

Nonostante gli attuali timori di imprecisioni, ben l'83% si aspetta che i modelli di intelligenza artificiale migliorino i propri risultati con il passare del tempo, che è una funzione nativa del machine learning.

39. Il 75% degli americani è preoccupato per i deepfake.

(Fonte: MITRE-Harris)

Ancora più preoccupante è che la qualità delle foto, dei video e dell'audio generati dall'intelligenza artificiale è così buona che può indurre le persone a pensare che sia reale. I cosiddetti deepfake prendono le sembianze di una persona reale come una celebrità o un politico e usano l'intelligenza artificiale per fargli fare e dire tutto ciò che il creatore vuole.

Ciò solleva una serie di problemi relativi a propaganda, notizie false, privacy e violazione del copyright.

40. L'88% dei marketer risparmia tempo e denaro con l'IA generativa.

(Fonte: Insider Intelligence 3)

La stragrande maggioranza di i marketer dicono AI generativa sta rendendo la loro azienda più efficiente ed economica. Anche l'88% crede Contenuti dell'IA può essere altrettanto buono o addirittura migliore di quello che producono gli esseri umani.

Il futuro dell'IA generativa

Queste statistiche generative AI esplorano la crescita del mercato e le previsioni per il futuro.

41. L'IA generativa ridurrà il carico di lavoro dal 60% al 70%.

(Fonti: McKinsey, Accenture)

Automatizzando le attività ripetitive e aumentando le attività più complesse, l'IA generativa ha il potenziale per ridurre il carico di lavoro attuale del lavoratore medio dal 60% al 70%. Ciò equivale al 40% di tutte le ore lavorative giornaliere.

Mentre tali figure creano paura di Sostituzioni di posti di lavoro AI, potrebbe anche liberare tempo per attività più importanti che l'IA non può automatizzare.

42. I lavori d'ufficio e amministrativi sono maggiormente a rischio di automazione.

(Fonte: Goldman Sachs)

La ricerca suggerisce che le attività amministrative, ripetitive e basate sui dati corrono il rischio più elevato di essere sostituite dall'IA generativa.

In termini di ruoli, il 46% dei lavori d'ufficio e di supporto amministrativo sarà automatizzato. Seguono la professione legale (44%) e architettura e ingegneria (37%).

Sebbene il lavoro manuale possa affrontare un'ulteriore automazione da parte della robotica, è il meno influenzato dalle forme generative di intelligenza artificiale.

43. L'IA generativa avrà un impatto maggiore sulle lavoratrici rispetto agli uomini.

(Fonte: Istituto Kenan)

Uno studio recente ha rilevato che l'80% delle donne svolge professioni altamente esposte all'automazione dell'IA generativa. Queste sono posizioni in cui almeno un quarto delle attività può essere svolto dall'IA.

Solo il 60% degli uomini ricopre ruoli simili, il che significa che l'intelligenza artificiale potrebbe soppiantare più donne che uomini dal proprio lavoro.

44. L'IA generativa contribuirà a un potenziale aumento annuo del 3.3% della produttività del lavoro.

(Fonte: McKinsey)

L'intelligenza artificiale generativa, altre forme di intelligenza artificiale e altre tecnologie di automazione si uniranno per produrre un aumento dallo 0.2% al 3.3% della produttività del lavoro ogni anno. Questa crescita dovrebbe essere costante fino al 2040.

45. Il settore bancario vedrà un aumento della produttività superiore al 2.8%.

(Fonte: McKinsey)

L'IA generativa è una grande prospettiva per il settore bancario. Si prevede che aumenterà la produttività tra il 2.8% e il 4.7% in base al reddito annuo del settore.

46. ​​La risoluzione dei problemi può essere risolta il 15% più velocemente nel servizio clienti grazie all'intelligenza artificiale.

(Fonte: NBER)

Una ricerca che ha coinvolto un'azienda di 5,000 dipendenti del servizio clienti ha rilevato che l'adozione dell'IA ha causato un aumento del 15% nella velocità di risoluzione dei problemi. Ha inoltre ridotto del 10% il tempo dedicato alla gestione di un determinato problema.

47. Il 30% dei messaggi di marketing in uscita dalle grandi organizzazioni sarà generato dall'intelligenza artificiale.

(Fonti: Gartner, Influencer Marketing Hub)

Si prevede che l'intelligenza artificiale genererà il 30% dei messaggi di marketing in uscita delle grandi organizzazioni entro il 2025. Nel 2022, questo era solo il 2%.

Questo potrebbe essere uno dei motivi per cui il 35.6% dei professionisti del marketing ritiene che l'intelligenza artificiale possa rappresentare un rischio per il lavoro dei professionisti del marketing.

48. Il 10% di tutti i dati sarà generato dall'IA in futuro.

(Fonte: Gartner 2)

Entro il 2025, i contenuti generati dall'intelligenza artificiale rappresenteranno il 10% di tutti i dati, che è significativamente più dell'attuale 1%.

49. Apple ha in programma di rilasciare il proprio bot GPT, causando un'impennata delle azioni da 71 miliardi di dollari.

(Fonti: The Verge, Fortuna)

Soprannominato Apple GPT dai media, il produttore di iPhone sta attualmente sviluppando il proprio modello di linguaggio di grandi dimensioni per l'intelligenza artificiale. È interessante notare che utilizza il framework di apprendimento automatico JAX di Google. Quando la notizia del progetto è diventata pubblica, il valore delle azioni di Apple è aumentato di 71 miliardi di dollari.

50. Google aggiunge l'intelligenza artificiale generativa per migliorare i riepiloghi degli articoli di Assistant.

(Fonte: Polizia Android)

Tutti hanno usato l'assistente vocale di Google per leggere un articolo web, solo per far uscire tutto ciò che è scritto sulla pagina? Quelli con un occhio attento hanno ficcato il naso nell'ultimo codice e hanno trovato l'inclusione dell'IA generativa che lo aiuterà a saltare la confusione e leggere solo il contenuto pertinente.

51. I "deepfake" vocali sono stati usati per commettere crimini.

(Fonti: TechFinitive, Business Insider)

Man mano che l'IA generativa si evolve, anche la sicurezza deve evolversi con essa. All'inizio di quest'anno un giornalista è stato in grado di aggirare il passaggio di sicurezza ad attivazione vocale della Lloyds Bank utilizzando l'intelligenza artificiale per imitare la propria voce sulla base di registrazioni disponibili al pubblico.

In un altro caso, una donna è stata indotta a pensare che sua figlia fosse stata rapita per un riscatto dopo che i criminali l'avevano usata AI per generare una registrazione vocale convincente di lei in difficoltà.

52. È stato dimostrato che i video deepfake producono falsi ricordi.

(Fonte: nuovo scienziato)

Un recente esperimento sull'impatto che i deepfake hanno sullo spettatore ha rivelato che la maggior parte soffre di falsi ricordi. Dopo aver visto un filmato AI con un finto Charlize Theron come personaggio in Captain Marvel, il 70% degli spettatori ha continuato a pensare che il film esistesse davvero.

Conclusione

L'IA generativa ha preso d'assalto il mondo e questi tipi di strumenti sono stati adottati in qualche forma in quasi tutti i settori e settori.

Con un mercato enorme che crescerà in modo esponenziale e modelli di intelligenza artificiale che possono solo diventare più avanzati, l'unica domanda è: come si adatterà la società?

fonti

1. Jasper AI
2. SiegeMedia
3. Statista – Utilizzo di ChatGPT
4. Deloitte
5. Intelligente
6. Statista – Adozione AI
7. Notizie IT sulla sanità
8. Statista – Età AI
9. Santander
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11. Obiettivo tecnologico
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22. Reuters 2/XNUMX/XNUMX
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24. Simile Web 1
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26. DailyAlts
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28. iNews
29. Gartner
30. S&P Global
31. Microsoft
32. Accenture
33. Intelligenza interna
34. Professionista informatico
35. Intelligenza interna 2
36. Telecomunicazioni
37. MITRE-Harris
38. Intelligenza interna 3
39. Goldman Sachs
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41. NBER
42. Influencer Marketing Hub
43. Garner 2
44. Il confine 2
45. Fortune
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47. TechFinitivo
48. Business Insider
49. New Scientist