Azure Databricks ottiene il supporto per le macchine virtuali abilitate per GPU e un nuovo runtime di Machine Learning
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All'evento per sviluppatori Connect() dell'anno scorso, Microsoft ha annunciato l'anteprima del servizio Azure Databricks per progetti di analisi di streaming con le massime prestazioni. Azure Databricks è una piattaforma di analisi basata su Apache Spark che offre configurazione con un clic, flussi di lavoro semplificati e un'area di lavoro interattiva. All'inizio di quest'anno, Microsoft ha annunciato la disponibilità generale di questo servizio.
Allo Spark + AI Summit di ieri, Microsoft ha annunciato un paio di nuovi miglioramenti ad Azure Databricks.
Innanzitutto, stanno aggiungendo il supporto per le VM abilitate per GPU. Gli sviluppatori possono ora utilizzare queste VM per creare, addestrare e distribuire facilmente modelli di intelligenza artificiale su larga scala.
In secondo luogo, hanno annunciato un nuovo runtime di machine learning che consente l’addestramento distribuito e multi-GPU di reti neurali profonde utilizzando Horovod. Utilizzando questo nuovo runtime, gli sviluppatori possono creare modelli di deep learning con poche righe di codice.
Il runtime include anche HorovodEstimator per una perfetta integrazione con Spark DataFrames. Un'altra buona notizia è che viene fornito preinstallato e preconfigurato con tutti i pacchetti necessari come TensorFlow, Keras e XGBoost. L'anteprima di Azure Databricks Runtime for Machine Learning è oggi disponibile come parte dello SKU Premium in Azure Databricks.
Fonte: Microsoft
