35 Statistiche di reclutamento AI per datori di lavoro e candidati

Il reclutamento è uno degli aspetti più importanti che qualsiasi azienda può intraprendere. IL l'ascesa dell'intelligenza artificiale ha il potenziale per renderlo più efficiente, meno distorto e ridurre i costi delle risorse umane. Tuttavia, non è privo di preoccupazioni.

Queste statistiche sul reclutamento dell'IA esplorano il tasso di adozione, i diversi modi in cui l'IA viene applicata, gli atteggiamenti pubblici e aziendali e cosa potrebbe riservare il futuro nell'era dell'intelligenza artificiale.

Statistiche di reclutamento AI: scelte migliori

Queste sono alcune delle più importanti statistiche sul reclutamento di AI che tutti dovrebbero conoscere nel 2023.

• L'88% delle aziende a livello globale utilizza una qualche forma di tecnologia AI nelle risorse umane, incluso il reclutamento.
• Circa il 79% dei reclutatori ritiene che l'intelligenza artificiale sarà sufficientemente sofisticata da prendere decisioni complete in materia di reclutamento e licenziamento.
• Il 95% dei reclutatori ritiene che l'intelligenza artificiale possa essere vantaggiosa per il processo di candidatura.
• Il mercato globale del reclutamento di IA raggiungerà i 590.5 milioni di dollari entro la fine del 2023.
• Entro il 2030 si prevede che il mercato globale del reclutamento di IA raggiungerà i 942.3 milioni di dollari.
• Il 35% dei recruiter pensa che l'intelligenza artificiale potrebbe trascurare talenti unici e non convenzionali.

Adozione e utilizzo dell'IA per il reclutamento

Le seguenti statistiche sul reclutamento AI esaminano il panorama attuale ed emergente dell'automazione AI nelle risorse umane e nelle assunzioni.

1. L'88% delle aziende a livello globale utilizza una qualche forma di tecnologia AI nelle risorse umane, incluso il reclutamento.

(Fonti: Mercer 1, 2, The Guardian)

La Cina ha fissato il livello con il 100% delle grandi aziende che utilizzano un certo grado di intelligenza artificiale e automazione all'interno delle risorse umane, comprese alcune attività di reclutamento. Gli Stati Uniti sono subito dietro con l'83% delle aziende che fa lo stesso. In Australia, un terzo delle aziende utilizza attualmente strumenti di intelligenza artificiale per il reclutamento.

Complessivamente, circa l'88% delle aziende globali ha adottato l'IA nelle risorse umane.

2. Il 41% utilizza i chatbot AI per interagire con i candidati durante il reclutamento.

(Fonte: Mercer 2)

Delle suddette aziende che hanno adottato l'intelligenza artificiale, il 41% utilizza i chatbot basati sull'intelligenza artificiale come parte del processo di reclutamento. Ad esempio, rispondere alle domande dei candidati o completare i questionari. Il 40% utilizza anche l'intelligenza artificiale per selezionare e valutare i candidati.

3. Il 44% utilizza l'intelligenza artificiale per filtrare i migliori candidati in base alle informazioni disponibili su Internet come i profili dei social media.

(Fonte: Mercer 2)

Sebbene la pratica di visualizzare i profili dei social media dei candidati sia alquanto controversa, molte aziende stanno applicando l'intelligenza artificiale per identificare i migliori candidati in base alla loro impronta digitale.

I sostenitori affermano che si tratta tanto di cercare tratti positivi piuttosto che di quelle vecchie foto di feste universitarie.

4. I primi utenti che hanno adottato l'IA hanno visto il loro costo per candidato allo screening ridotto del 75%.

(Fonte: ideale)

Con il costo dello screening dei candidati ridotto fino al 75%, non sorprende che il software di reclutamento AI sia in rapida crescita. Gli stessi dati mostrano un aumento del 4% del fatturato per dipendente e un calo del turnover del personale del 35%, dovuto all'assunzione di candidati più idonei.

5. L'adozione dell'intelligenza artificiale nel reclutamento ha maggior successo con una stretta collaborazione tra risorse umane e IT.

(Fonte: Gartner – AI nelle risorse umane)

Di quelle aziende che hanno implementato con successo l'IA per attività delle risorse umane come il reclutamento, il 41% indica la stretta collaborazione tra risorse umane e IT come uno dei motivi principali per cui ha funzionato.

Nel frattempo, il 35% ha indicato di disporre di una quantità sufficiente di dati a cui l'IA può accedere e il 32% ha citato una strategia ben articolata.

6. Hilton ha ridotto del 90% il tempo necessario per coprire le posizioni vacanti.

(Fonte: reclutamento giornaliero)

Hilton ha adottato la tecnologia AI nel suo processo di assunzione per ottimizzare l'acquisizione di talenti di alto livello. Il software ha analizzato le informazioni personali sui candidati e i dati correlati e ha migliorato i tassi di assunzione del 40%. La cosa più impressionante è stata una riduzione del 90% dei tempi di sostituzione dei posti vacanti.

Statistiche di reclutamento AI per mercato e finanza

Quanto è grande il mercato del reclutamento di AI e cosa possono dirci altri dati finanziari su questa tecnologia in crescita? Questi Statistiche AI avere la risposta.

7. Il mercato globale del reclutamento di IA raggiungerà i 590.5 milioni di dollari entro la fine del 2023.

(Fonte: ricerca di mercato futura)

Nel 2022, la dimensione del mercato del reclutamento di AI era di $ 540.4 milioni. Si prevede che questo aumenterà a 590.5 milioni di dollari entro la fine del 2023. La capacità di automatizzare lo screening dei talenti, risparmiare tempo e tagliare i costi, sono tutti fattori chiave nella crescita del reclutamento di AI.

8. Le aziende aziendali spendono la maggior parte del budget per il reclutamento di AI.

(Fonte: Statista – AI Recruitment Budget)

La quota di aziende che allocano budget per strumenti di reclutamento AI in tutto il mondo è guidata da imprese (40.5%), piccole e medie imprese (35.5%) e mercati medi (24%).

9. La tecnologia delle risorse umane, inclusa l'intelligenza artificiale, è la massima priorità di investimento tra i leader delle risorse umane nel 2023.

(Fonte: Gartner – Investimento Risorse Umane)

Quasi la metà (46%) dei leader delle risorse umane afferma che la nuova tecnologia è la principale priorità di investimento nel 2023. Ciò include capacità di reclutamento e selezione guidate dall'intelligenza artificiale e piattaforme di gestione delle relazioni con i candidati.

La seconda priorità è il personale generale e le iniziative di reclutamento, come la risoluzione della carenza di talenti e le tecnologie di reclutamento.

10. Entro il 2030 il mercato globale del reclutamento di IA dovrebbe raggiungere i 942.3 milioni di dollari.

(Fonte: ricerca di mercato futura)

Con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 6.9% per il 2023-2030, il mercato dovrebbe crescere da 590.5 milioni di dollari a oltre 940 milioni di dollari.

Le aziende aziendali rappresentano sia la crescita maggiore che la quota di mercato complessiva più ampia per questo periodo, raggiungendo $ 275.2 milioni. Il settore bancario, dei servizi finanziari e assicurativo, la sanità, l'istruzione e l'IT e le telecomunicazioni dovrebbero superare i 130 milioni di dollari ciascuno.

11. La regione Asia-Pacifico guiderà il mercato globale del reclutamento di IA nel 2030.

(Fonte: ricerca di mercato futura)

Entro il 2023, la regione Asia-Pacifico guidata dalla Cina sarà il leader del mercato del reclutamento di IA, con un valore vicino ai 400 milioni di dollari. Segue il Nord America, che rappresenta 323.2 milioni di dollari del valore di mercato.

12. Il Nord America ha tagliato la maggior parte dei costi utilizzando il reclutamento AI nel 2022.

(Fonte: ricerca di mercato futura)

Il Nord America è stato in grado di ridurre i costi di reclutamento del 40% nel 2022 utilizzando l'intelligenza artificiale. Seguono l'Europa con una riduzione del 36% e la regione Asia-Pacifico con il 25%. Questo perché il leader del reclutamento di AI, la Cina, aveva già realizzato enormi risparmi sui costi negli anni precedenti.

Il resto del mondo insieme ha risparmiato il 20%.

Atteggiamenti nei confronti delle statistiche di reclutamento AI

Queste statistiche esplorano il modo in cui il pubblico, i dipendenti e i reclutatori si sentono riguardo all'adozione dell'IA.

13. L'intelligenza artificiale è vista come una soluzione praticabile a causa delle inefficienze nelle assunzioni attuali.

(Fonte: serra)

In genere, il 45% ha rifiutato i lavori dopo pessimi colloqui e il 46% dei nuovi assunti non soddisfa gli standard. Questo è uno dei motivi per cui l'IA aiuta con il processo di reclutamento ed è vista come una soluzione che vale la pena esplorare da aziende di tutte le dimensioni.

14. L'86.1% dei reclutatori ritiene che l'utilizzo del machine learning ATS acceleri il processo di reclutamento.

(Fonte: GetApp)

ATS utilizza un sottocampo dell'intelligenza artificiale noto come apprendimento automatico in grado di gestire grandi quantità di dati. Lasciarlo agli umani richiede molto tempo, ma la maggior parte dei reclutatori che utilizzano l'intelligenza artificiale ritiene che acceleri notevolmente il processo.

15. Oltre il 78% afferma che migliora la qualità dei candidati assunti.

(Fonti: GetApp, McKinsey)

In definitiva, il reclutamento riguarda la ricerca del miglior candidato per il lavoro. La maggior parte di coloro che usano l'intelligenza artificiale afferma che li aiuta davvero ad assumere un candidato di qualità migliore.

L'intelligenza artificiale è in grado di ridurre l'opinione soggettiva di un reclutatore umano su un curriculum perché gli algoritmi di intelligenza artificiale considerano solo i fattori che migliorano l'accuratezza predittiva. Prenderà il nome, l'esperienza, le qualifiche e le dichiarazioni personali del candidato e sceglierà solo quelli che secondo i suoi dati hanno maggiori probabilità di corrispondere a prestazioni elevate sul lavoro.

16. Circa il 79% dei reclutatori ritiene che l'intelligenza artificiale sarà sufficientemente sofisticata per prendere decisioni complete in materia di reclutamento e licenziamento, ma i candidati non sono d'accordo.

(Fonte: Tidio)

Sulla base dei dati del sondaggio di oltre 10,000 reclutatori, il 79% pensa che la tecnologia AI avanzerà al punto in cui non si limiterà a selezionare i candidati, ma prenderà le decisioni di assunzione e licenziamento con poco input umano.

Al contrario, i candidati stessi ritengono che ciò sia meno probabile. Solo il 43% è d'accordo con i reclutatori. Inoltre, il 69% dei candidati non accetterebbe che AI ​​prendesse da sola la decisione di assumerli.

17. Il 63% dei reclutatori ritiene che lo screening dei candidati possa essere sostituito dall'intelligenza artificiale.

(Fonte: Statista via DemandSage)

Attualmente, i reclutatori ritengono che l'area in cui l'intelligenza artificiale potrebbe sostituire maggiormente il reclutamento tradizionale in questo momento sia lo screening dei candidati (63%). Seguono la ricerca di un candidato su diverse piattaforme (56%), la creazione di descrizioni del lavoro (64%) e lo svolgimento di colloqui iniziali (37%). Il reclutamento stesso potrebbe entrare a far parte dell'elenco di AI perdite di posti di lavoro?

18. Il 41% degli adulti americani si oppone all'IA che esamina le domande di lavoro.

(Fonte: Pew Research – AI Hiring)

Mentre più candidati si oppongono all'intelligenza artificiale nel prendere la decisione finale di assunzione, un solido 41% si oppone anche all'intelligenza artificiale che esamina le domande di lavoro. Solo il 28% è favorevole, mentre il 30% non è sicuro.

19. La maggior parte dei reclutatori ritiene che l'IA potrebbe essere vantaggiosa per il processo di candidatura dei candidati.

(Fonte: Tidio)

Il 95% degli intervistati delle risorse umane ritiene che l'intelligenza artificiale possa aiutare i candidati durante il processo di candidatura. Ad esempio, utilizzando i chatbot per rispondere alle domande o guidarli attraverso il processo.

20. Il 68% dei reclutatori ritiene che l'intelligenza artificiale aiuterà a rimuovere i pregiudizi umani dal processo.

(Fonte: Tidio)

Con la crescente consapevolezza dei pregiudizi involontari durante il reclutamento, quasi il 70% dei reclutatori ritiene che l'IA possa rimuovere questi problemi e rendere il reclutamento più equo. Dopotutto, se non è un essere umano a prendere la decisione, i suoi pregiudizi non possono cambiare il risultato.

Tuttavia, ci sono ancora preoccupazioni per la mancanza di coinvolgimento umano.

21. Tuttavia, solo 2 su 5 affermano che i loro fornitori di intelligenza artificiale sono chiari su come i loro strumenti prevengano o evitino i pregiudizi.

(Fonte: Talent Insight)

Nonostante una prospettiva positiva dalla maggior parte, il 59% delle aziende che hanno acquistato strumenti di intelligenza artificiale dai fornitori afferma che questi fornitori non sono trasparenti riguardo alle misure adottate per prevenire discriminazioni o pregiudizi.

22. Il 20% dei neri americani pensa che il reclutamento di IA peggiorerà effettivamente il pregiudizio razziale.

(Fonte: Pew Research – AI Racial Bias)

Mentre la maggior parte di tutte le etnie intervistate ritiene che il reclutamento di IA ridurrà i casi di pregiudizi umani, il 20% degli intervistati neri pensa attivamente che peggiorerà le cose.

Se si include il 32% che pensa che non farà la differenza, si tratta di più della metà degli adulti neri americani che sono scettici sul fatto che l'intelligenza artificiale rimuova i pregiudizi razziali dal processo di assunzione.

D'altra parte, gli asiatici americani costituiscono la percentuale più alta (64%) di qualsiasi etnia che crede che l'intelligenza artificiale contribuirà a ridurre i pregiudizi razziali

23. Più americani ritengono che l'intelligenza artificiale farebbe un pessimo lavoro nell'individuare l'idoneità sociale di un candidato.

(Fonte: Pew Research – AI Hiring)

Gli intervistati ritengono che l'intelligenza artificiale sarebbe peggiore degli umani nell'identificare l'idoneità sociale di un candidato. Cioè, quali candidati lavorerebbero o meno bene con i loro colleghi (43% peggio/17% meglio).

24. Allo stesso modo, il 35% dei reclutatori pensa che l'intelligenza artificiale potrebbe trascurare talenti unici e non convenzionali.

(Fonte: Zippia)

Non tutti si adattano allo stampo tipico che renderebbe un buon candidato e l'IA potrebbe non essere in grado di usare il giudizio umano, nonostante sia più brava a filtrare un gran numero di candidati.

Per questo motivo, si teme che talenti eccellenti ma non convenzionali possano sfuggire alla rete perché il "computer dice di no".

25. Il 67% dei reclutatori ritiene che il risparmio di tempo sia il vantaggio principale dell'utilizzo dell'IA.

(Fonte: Statista – Vantaggi AI) 

Secondo il 67% dei responsabili delle assunzioni, il vantaggio principale dell'utilizzo dell'IA per il reclutamento è il risparmio di tempo. Inoltre, può trovare i migliori candidati, risparmiare denaro e rimuovere i pregiudizi.

26. Il 22% dei dipendenti delle risorse umane ritiene che le interazioni umane necessarie siano andate perdute.

(Fonte: Mercer 2)

Con molte attività generali di risorse umane e reclutamento online e soggette all'automazione dell'IA, i dipendenti esistenti hanno espresso la preoccupazione che alcune interazioni umane necessarie siano scomparse a favore delle risposte dei bot e delle decisioni del computer.

Ciò suggerisce i timori di un posto di lavoro senz'anima e la possibilità di perdere i vantaggi della conversazione umana che potrebbe filtrare erroneamente i buoni candidati.

27. I lavoratori britannici vogliono la piena divulgazione sull'IA nel reclutamento e nessun colloquio di lavoro sull'IA.

(Fonte: posti di lavoro totali)

Un sondaggio condotto su oltre 2,000 lavoratori del Regno Unito sull'utilizzo dell'IA nel processo di assunzione mostra atteggiamenti positivi. L'avvertenza, tuttavia, è che il 72% ritiene che la piena divulgazione di come viene utilizzata la tecnologia dovrebbe essere obbligatoria. Inoltre, l'86% afferma di non supportare l'IA che conduce colloqui di lavoro al posto dei tradizionali colloqui faccia a faccia.

28. Solo il 3% dei professionisti delle relazioni universitarie e del reclutamento (URR) prevede di utilizzare l'IA.

(Fonte: Associazione nazionale delle università e dei datori di lavoro)

Lo scetticismo è molto più alto in alcuni settori della forza lavoro. Ad esempio, solo il 25% dei datori di lavoro URR afferma di utilizzare l'intelligenza artificiale per il reclutamento. Inoltre, solo il 3% prevede di utilizzare l'IA nel prossimo anno.

Tra quelli che hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per il reclutamento, era solo per aiutare a scrivere e-mail ai candidati e perfezionare le domande del colloquio. Nessuna decisione è stata presa dall'IA in termini di assunzione.

29 I professionisti senior delle risorse umane ritengono che occorrano 3 anni per implementare correttamente l'AI.

(Fonte: Gestione del personale)

Dei 600 manager e direttori delle risorse umane con sede nel Regno Unito intervistati, la maggior parte ha riscontrato vantaggi nell'intelligenza artificiale. Tuttavia, il 40% ha affermato che ci vorranno almeno 3 anni prima che le loro aziende siano preparate all'impatto di questa tecnologia.

Le preoccupazioni comuni includevano l'eccessiva dipendenza dall'intelligenza artificiale, la sicurezza e la privacy.

Ricerca sul reclutamento AI e futuro

Guardando al futuro, queste statistiche e fatti relativi al reclutamento di IA esplorano le ultime ricerche e scoperte importanti.

30. L'intelligenza artificiale potrebbe ridurre il genere e altri pregiudizi per ruoli come il capo della polizia.

(Fonte: Stanford)

Quando i reclutatori stavano assumendo per un ruolo di capo della polizia, la maggioranza ha scelto uomini senza titoli universitari piuttosto che donne con titoli universitari perché ritenevano che gli uomini avessero più "intelligenza da strada". Tuttavia, quando alle stesse domande venivano dati nomi femminili, i reclutatori umani sceglievano ancora gli uomini perché avevano quei titoli universitari.

La ricerca ha proposto che l'intelligenza artificiale eviti questo pregiudizio di genere e scelga solo i candidati legittimamente idonei al ruolo.

31. L'intelligenza artificiale è più brava a scegliere i candidati per i consigli di amministrazione.

(Fonte: Harvard Business Review)

L'intelligenza artificiale ha dimostrato di essere uno strumento prezioso nella governance aziendale, in particolare nella selezione dei membri del consiglio di amministrazione. Una ricerca del Fisher College of Business ha rilevato che le selezioni del consiglio di amministrazione tradizionali avevano maggiori probabilità di essere maschi con reti di grandi dimensioni e più incarichi di amministratore.

Al contrario, l'algoritmo AI ha selezionato board più diversificati in termini di sesso, background ed esperienza. I direttori che non fanno parte del "club dei vecchi ragazzi" e provengono da background diversi riescono meglio a monitorare la gestione e forniscono preziose informazioni sulla politica aziendale che di solito vengono trascurate.

32. Una cattiva formazione dell'IA può portare a cattivi risultati di reclutamento.

(Fonte: BBC News)

Ovviamente, uno strumento di reclutamento basato sull'intelligenza artificiale è valido solo quanto i dati su cui è addestrato, anche se può imparare da esso più velocemente e con maggiore precisione dagli umani.

Nel 2018, uno strumento di assunzione utilizzato da Amazon si è rivelato prevenuto perché il suo algoritmo favoriva i candidati maschi. Questo perché la maggior parte dei candidati era di sesso maschile e l'intelligenza artificiale pensava che ciò significasse che gli uomini erano più adatti, declassando lentamente le candidate donne che erano altrettanto adatte sulla carta.

33. Ma i pregiudizi nell'IA possono essere mitigati per produrre risultati migliori rispetto agli umani.

(Fonte: revisione dell'intelligenza artificiale)

La ricerca nel 2022 ha scoperto che un'intelligenza artificiale ben realizzata rende le assunzioni più efficienti, ricopre i ruoli più rapidamente e prevede che i candidati hanno maggiori probabilità di essere assunti dopo il processo di colloquio.

La ricerca ha anche scoperto che l'intelligenza artificiale era migliore degli umani nell'assumere persone che avrebbero avuto successo a lungo termine all'interno di un'azienda.

Inoltre, il reclutamento dell'IA ha prodotto assunzioni più diversificate rispetto agli esseri umani che sono afflitti da pregiudizi interni.

34. L'intelligenza artificiale può istruirti su come candidarti al meglio per gli annunci di lavoro.

(Fonte: Financial Times)

L'intelligenza artificiale all'interno della sfera delle assunzioni non è solo dalla parte del reclutatore. La tecnologia, come quella offerta dal motore di ricerca di lavoro Adzuna, utilizza l'intelligenza artificiale per prepararti al ruolo che hai scelto.

Genera domande pertinenti per il colloquio, in modo che tu possa dire quanto sei realmente preparato o adatto prima di candidarti.

35. AI può adattare il tuo CV a lavori specifici.

(Fonte: Kickresume)

Ogni giorno spuntano nuovi strumenti di intelligenza artificiale per aiutare i candidati a creare i loro CV per determinati ruoli. Questi includono Skillroads, Kickresume e Rezi.

Il roadblock di scansione CV che filtra i candidati (forse anche quelli validi) in base a termini chiave viene ora utilizzato contro i reclutatori.

Conclusione

Non c'è dubbio da queste statistiche di reclutamento AI che la tecnologia può aiutare a rendere più efficienti numerosi aspetti delle assunzioni. Tuttavia, ci sono più preoccupazioni tra i candidati e il pubblico che tra i recruiter e le aziende stesse.

Tuttavia, il mercato di questi tipi di strumenti è destinato a continuare a crescere considerevolmente nel prossimo decennio. Durante questo periodo, è probabile che l'IA diventi molto più precisa e gli atteggiamenti potrebbero cambiare.

fonti

1. Mercer 1
2. Mercer 2
3. Il guardiano
4. Ideale
5. Gartner: l'intelligenza artificiale nelle risorse umane
6. Reclutamento quotidiano
7. Futuro della ricerca di mercato
8. Statista - Bilancio di reclutamento AI
9. Gartner – Investimenti nelle risorse umane
10. Serra
11. Ottieni l'applicazione
12. McKinsey
13. Tidio
14. Statista tramite DemandSage
15. Pew Research - Assunzioni di AI
16. Visione del talento
17. Pew Research - Pregiudizio razziale dell'IA
18. Zippia
19. Statista - Vantaggi dell'IA
20. Totaljobs
21. Associazione nazionale dei collegi e dei datori di lavoro
22. Gestione delle Risorse Umane
23. Stanford
24. Harvard Business Review
25. BBC News
26. Recensione di Intelligenza Artificiale
27. Financial Times
28. Riassunto calcistico