Apa itu MedLM Google? Raksasa teknologi mengadopsi model Med-PaLM 2 terbaru untuk dokter dan perawat

Didukung oleh Med-PaLM.

Ikon waktu membaca 2 menit Baca


Pembaca membantu dukungan MSpoweruser. Kami mungkin mendapat komisi jika Anda membeli melalui tautan kami. Ikon Keterangan Alat

Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut

Catatan kunci

  • Google Cloud telah mengumumkan ketersediaan umum MedLM.
  • Raksasa teknologi ini memulai penelitiannya terhadap LLM yang disesuaikan secara medis tahun lalu dengan Med-PaLM pertama.
  • Ini tersedia dalam dua ukuran.
google logo

Selain melepaskan Duet AI untuk Pengembang, Google Cloud telah mengumumkan ketersediaan umum MedLM, serangkaian model dasar yang disesuaikan untuk kasus penggunaan industri perawatan kesehatan, di Vertex AI.

Google memulai penelitiannya terhadap LLM yang disesuaikan secara medis tahun lalu dengan Med-PaLM pertama. Kini, model MedLM dibangun di atas Med-PaLM 2, model bahasa terbesar dan paling mumpuni dari Google Research, dan dirancang agar fleksibel dan terukur untuk memenuhi kebutuhan berbagai organisasi layanan kesehatan.

“Meningkatkan layanan kesehatan dan pengobatan adalah salah satu contoh penggunaan kecerdasan buatan yang paling menjanjikan,” kata raksasa teknologi tersebut pengumuman resmi.

MedLM tersedia dalam dua ukuran: model besar dan model sedang. Model besar dirancang untuk tugas-tugas kompleks seperti merangkum percakapan dan mencari obat-obatan, sedangkan model menengah disesuaikan untuk digunakan dalam berbagai tugas.

Tersedia secara eksklusif untuk pengguna di Amerika Serikat (untuk saat ini), alat ini dapat menjawab pertanyaan yang diajukan oleh para profesional kesehatan dan menghasilkan rancangan ringkasan dokumentasi medis yang ada.

Google Cloud juga bekerja sama dengan Accenture dan Deloitte untuk membantu organisasi layanan kesehatan menggunakan MedLM guna meningkatkan akses, pengalaman, dan hasil pasien. 

Kemitraan ini akan fokus pada otomatisasi proses manual, peningkatan pencarian penyedia layanan, dan peningkatan pengambilan keputusan klinis.

forum pengguna

Pesan 0