Microsoft membantu mobil self-driving mengetahui keterbatasannya

Ikon waktu membaca 2 menit Baca


Pembaca membantu dukungan MSpoweruser. Kami mungkin mendapat komisi jika Anda membeli melalui tautan kami. Ikon Keterangan Alat

Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut

Ketidaktahuan adalah kebahagiaan, dan seringkali yang paling bodoh yang membuat keputusan paling pasti, tidak dibebani oleh pengetahuan bahwa mereka bisa saja salah.

Dalam banyak situasi, ini semua baik-baik saja dan bagus, tetapi pada tingkat pengembangan mobil self-driving saat ini memiliki Tesla dengan percaya diri menabrak truk pemadam kebakaran atau van putih (keduanya terjadi) bisa agak berbahaya.

Masalahnya adalah mobil self-driving hanya cukup pintar untuk mengemudikan mobil, tetapi tidak tahu ketika mereka memasuki situasi di luar tingkat kepercayaan dan kemampuan mereka.

Microsoft Research telah bekerja dengan MIT untuk membantu mobil mengetahui dengan tepat saat situasinya ambigu.

Seperti yang dicatat oleh berita MIT, satu situasi dapat menerima banyak sinyal berbeda, karena sistem menganggap banyak situasi identik. Misalnya, mobil otonom mungkin telah melaju di samping mobil besar berkali-kali tanpa melambat dan menepi. Tapi, hanya dalam satu contoh, ambulans, yang tampak persis sama dengan sistem, lewat. Mobil otonom tidak menepi dan menerima sinyal umpan balik bahwa sistem mengambil tindakan yang tidak dapat diterima. Karena keadaan yang tidak biasa adalah mobil langka dapat belajar untuk mengabaikannya, ketika mereka masih penting meskipun langka.

Sistem baru, yang disumbangkan Microsoft, akan mengenali sistem langka ini dengan pelatihan yang bertentangan dan dapat belajar dalam situasi di mana ia mungkin, misalnya, berkinerja baik 90 persen dari waktu, situasinya masih cukup ambigu untuk mendapatkan "buta titik."

“Ketika sistem dikerahkan ke dunia nyata, ia dapat menggunakan model yang dipelajari ini untuk bertindak lebih hati-hati dan cerdas. Jika model yang dipelajari memprediksi keadaan menjadi titik buta dengan probabilitas tinggi, sistem dapat meminta manusia untuk tindakan yang dapat diterima, memungkinkan eksekusi yang lebih aman, ”kata Ramya Ramakrishnan, seorang mahasiswa pascasarjana di Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan.

Baca lebih detail di MIT News di sini.

Lebih lanjut tentang topik: mobil otonom, penelitian microsoft

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai *