Google Maps mendapat AI, saran cerdas untuk preferensi individu
2 menit Baca
Ditampilkan di
Bagikan artikel ini
Sempurnakan panduan ini
Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut
Catatan kunci
- Google Maps menguji penelusuran bertenaga AI untuk penemuan tempat yang dipersonalisasi.
- Pengguna mendeskripsikan lokasi yang diinginkan (misalnya, “makan siang vegan dengan teras anjing”), dan AI menyarankan opsi.
- Akses awal untuk masukan dari Local Guides AS mendorong pengembangan di masa depan dan peluncuran yang lebih luas.
Google Maps baru-baru ini memperkenalkan fitur eksperimental yang menggunakan AI generatif untuk menyarankan tempat yang sesuai dengan preferensi individu. Fitur ini saat ini berada pada tahap akses awal dan hanya tersedia untuk Local Guide terpilih di AS.
Fitur ini meningkatkan penemuan tempat dengan menganalisis data ekstensif dan wawasan pengguna. Dengan fitur ini, Google Maps dapat menyarankan tempat-tempat yang memenuhi kebutuhan diet tertentu, lokasi ramah hewan peliharaan, dan bahkan tempat-tempat yang menyajikan minuman beralkohol. Google Maps juga fungsionalitas suar Bluetooth terintegrasi.
AI menganalisis informasi relevan seperti daftar bisnis, ulasan pengguna, dan foto, menyajikan hasil yang dikategorikan berdasarkan jenis (toko pakaian, toko vinil) dan disertai dengan carousel foto dan ringkasan ulasan. Pertanyaan lanjutan mempersempit pencarian (misalnya, “Bagaimana dengan makan siang?”). Pengguna dapat menyimpan tempat, membagikannya, atau mengunjunginya kembali nanti.
Blues di hari hujan? Butuh aktivitas di menit-menit terakhir? Dapatkan saran instan berdasarkan lokasi dan preferensi Anda.
Fitur ini sedang dalam tahap pengujian awal dengan Local Guides di AS. Google akan mengumpulkan masukan untuk menyempurnakan dan pada akhirnya memperluas akses ke semua orang.
Secara keseluruhan, integrasi AI generatif Google Maps memperkenalkan alat yang berpotensi berharga untuk penemuan tempat yang dipersonalisasi. Seiring dengan perkembangan dan ketersediaannya yang lebih luas, dampaknya terhadap pengalaman pengguna dan penerapan yang bertanggung jawab akan sangat penting untuk diperhatikan.
More di sini.
