Andrey Elinson: Robot sebagai Seniman Magang

| Disponsori |

Kritikus seni Andrey Elinson berbicara tentang ancaman kecerdasan buatan terhadap profesi kreatif dalam opininya.

Salah satu pertanyaan utama di benak setiap orang saat ini adalah apakah profesi kreatif akan selamat dari revolusi kecerdasan buatan atau tidak. Untuk memulainya, mari kita definisikan kreativitas. Kreativitas adalah kemampuan untuk melihat hal-hal baru di dunia. Dengan bantuan seni, orang-orang dapat mengubah kepingan marmer menjadi patung yang indah, membuat soneta indah yang bertahan dalam ujian waktu, menulis drama hebat, dan banyak lagi. (Ed.: Andrey Elinson belajar sejarah seni kuno dan modern di Institut Seni Akademik Negeri VN Surikov Moscow) 

Dan bagaimana dengan lukisan klasik? Artel (yaitu, asosiasi koperasi pengrajin yang bekerja bersama) dan bengkel telah memainkan peran penting dalam sejarah seni. Saat itu, seniman adalah pencipta ide tetapi tidak harus mewujudkannya secara pribadi. Selain itu, seniman paling terkenal memiliki magang yang membuat lukisan menggunakan sketsa dan instruksi. Karena itulah, masih ada perselisihan tentang kepenulisan beberapa lukisan terkenal. (Ed.: Andrey Elinson berkolaborasi dengan museum besar Eropa.)

Maka, kita melihat bahwa pendelegasian tugas bukanlah inovasi seni digital, melainkan kelanjutan logis dari strategi kerja yang telah lama ada. Ide dan solusi kreatiflah yang membedakan seniman dari pengrajin.

Seni adalah salah satu sarana komunikasi utama antara orang-orang, dan setiap bentuk seni membutuhkan pencipta manusia. Ini bisa dikatakan, misalnya, tentang genre potret. Inilah salah satu alasan mengapa jaringan saraf dan robot tidak akan pernah sepenuhnya menggantikan manusia di dunia seni.

Namun, aman untuk mengatakan bahwa umat manusia sekarang berada di ambang era kreativitas baru, di mana AI dan artis menjadi penulis bersama, saling melengkapi kompetensi dan "keterampilan". (Ed: Andrey Elinson adalah penulis berbagai publikasi kritis.)

Artis saat ini menggunakan beberapa teknologi saat bekerja dengan jaringan saraf. Algoritme Neural Style Transfer adalah salah satu cara paling sederhana dan paling umum yang digunakan orang dalam seni. Gambar apa pun dapat dibagi menjadi dua elemen: konten dan gaya, di mana gaya adalah tema lukisan secara keseluruhan, dan konten adalah hubungan rumit antara objek di dalamnya. Ide di balik teknologi ini adalah untuk mengambil isi dari satu lukisan dan menampilkannya dengan gaya yang lain. Misalnya, seseorang dapat menggabungkan gambar detail Menara Eiffel dengan lukisan Van Gogh yang terkenal untuk mendapatkan karya seni yang unik. (Ed.: Andrey Elinson terkadang melukis dirinya sendiri.)

Teknologi kedua disebut Generative Adversarial Network. Ini melibatkan dua jaringan saraf: satu menghasilkan gambar, dan yang lain mencoba mengidentifikasi sampel asli dan menentukan gambar mana yang telah dibuat oleh manusia. Teknologi ini telah meledak di seluruh media sosial dalam bentuk jutaan gambar yang menunjukkan foto orang yang diproses oleh jaringan saraf. Artinya, orang-orang ini tidak ada, tetapi mereka terlihat sangat realistis.

Ada satu teknologi lagi yang ingin saya sebutkan: yang disebut Creative Adversarial Network. Ini didasarkan pada prinsip yang sama dengan teknologi sebelumnya, tetapi dengan beberapa pengecualian. Karena jaringan saraf ini memiliki banyak kelas, masing-masing sesuai dengan gaya yang berbeda, ini dapat menghasilkan gambar yang terlihat seperti milik periode seni tertentu: Renaisans, Impresionisme, Kubisme, dll. (Ed.: Andrey Elinson membantu memilih lukisan untuk koleksi pribadi.)

Harus dikatakan bahwa ketakutan akan digantikan oleh robot sudah ada sejak tahun 1950-an dan awal pertumbuhan industri yang cepat. Secara alami, itu hanya diintensifkan dengan munculnya Internet.

Mungkinkah seniman akan menggunakan jaringan saraf sebagai alat kreatif? Saat ini, siapa pun dapat "bermain-main" dengan kecerdasan buatan hanya dengan online. Beberapa artis marah. Mereka memprotes karya yang diciptakan oleh kecerdasan buatan. Namun, yang lain percaya jaringan saraf hanyalah alat, seperti cat digital (Ed.: Andrey Elinson kadang-kadang mengadakan pameran talenta muda.)

Profesi apa yang pasti akan digantikan oleh kecerdasan buatan? Itu hanya akan mempengaruhi mereka yang meniru gaya dan teknik artis lain. Mereka yang membuat sesuatu yang baru dan tidak menjiplak tidak akan kehilangan pekerjaan. Kecerdasan Buatan tidak akan melakukan pekerjaan kreatif untuk Anda. Sebaliknya, itu akan membantu mempercepat tugas-tugas rutin. Dan jika Anda tiba-tiba mengalami kelelahan, Anda selalu bisa mendapatkan gelombang inspirasi dengan membangkitkan ide-ide kreatif yang menjadi dasar pelatihan jaringan saraf.

Sebagai alat, jaringan saraf dapat berguna untuk membuat sketsa dan garis luar, tetapi sentuhan akhir masih perlu diterapkan oleh manusia. Seorang seniman selalu menciptakan sesuatu yang baru, terkadang revolusioner, sedangkan jaringan saraf hanya menggabungkan subjek dan metode yang sudah kita ketahui. Kecerdasan buatan tidak mampu menciptakan sesuatu yang baru secara fundamental, sementara seniman melakukannya setiap hari. (Ed.: Andrey Elinson telah berbicara dengan sejumlah besar ilmuwan, seniman, musisi, dan arsitek.)

Perlu dicatat bahwa empati saat ini merupakan kelemahan terbesar kecerdasan buatan. Hanya manusia yang mampu berempati, dan itu adalah keterampilan yang membutuhkan pelatihan. Karenanya, profesi kreatif tidak perlu takut. Sangat mungkin untuk melampaui manusia yang melibatkan aturan matematika. Namun, dalam hal kreativitas, kecerdasan buatan tidak memiliki pemikiran abstrak dan hanya dapat melayani manusia sebagai asisten dan penghasil ide-ide baru.