Mi az a Google MedLM? A technológiai óriás a legújabb Med-PaLM 2 modelleket alkalmazza orvosok és ápolók számára

Üzemeltető: Med-PaLM.

Olvasási idő ikonra 2 perc olvas


Az olvasók segítenek az MSpoweruser támogatásában. Kaphatunk jutalékot, ha a linkjeinken keresztül vásárol. Eszköztipp ikon

Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább

Főbb megjegyzések

  • A Google Cloud bejelentette a MedLM általános elérhetőségét.
  • A technológiai óriás tavaly kezdte meg az orvosilag hangolt LLM-ek kutatását az első Med-PaLM-mel.
  • Két méretben kapható.
A Google logó

Az elengedés mellett Duet AI fejlesztőknek, A Google Cloud bejelentette, hogy a Vertex AI-n általánosan elérhető a MedLM, az egészségügyi iparági felhasználási esetekre finomhangolt alapozómodell-család.

A Google az orvosilag hangolt LLM-ek kutatását tavaly kezdte meg az első Med-PaLM-mel. A MedLM modelljei most a Med-PaLM 2-re épülnek, amely a Google Research eddigi legnagyobb és legmegfelelőbb nyelvi modellje, és rugalmasak és méretezhetőek, hogy megfeleljenek a különböző egészségügyi szervezetek igényeinek.

„Az egészségügy és az orvostudomány fejlesztése a mesterséges intelligencia legígéretesebb felhasználási módjai közé tartozik” – mondja a technológiai óriás. a hivatalos bejelentés.

A MedLM két méretben kapható: egy nagy és egy közepes modellben. A nagy modellt összetett feladatokra tervezték, mint például a beszélgetések összegzése és a gyógyszerek keresése, míg a közepes modellt különféle feladatokhoz finomhangolták.

A kizárólag egyesült államokbeli felhasználók számára elérhető (egyelőre), meg tudja válaszolni az egészségügyi szakemberek által feltett kérdéseket, és összefoglaló vázlatokat készíthet a meglévő orvosi dokumentációról.

A Google Cloud együttműködik az Accenture-rel és a Deloitte-tal is, hogy segítse az egészségügyi szervezeteket a MedLM használatában a betegek hozzáférésének, élményének és eredményének javítása érdekében. 

Ezek a partnerségek a manuális folyamatok automatizálására, a szolgáltatók keresésének javítására és a klinikai döntéshozatal javítására összpontosítanak.

Felhasználói fórum

0 üzenetek