A Microsoft nyílt forráskódú nagy teljesítményű következtetési motort kínál a gépi tanulási modellekhez

A Microsoft tegnap bejelentette, hogy nyílt forráskódú ONNX Runtime-ot, egy nagy teljesítményű következtetési motort az ONNX formátumú gépi tanulási modellekhez Linuxon, Windowson és Macen. Az ONNX Runtime lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy bármilyen támogatott keretrendszerben betanítsák és hangolják a modelleket, és ezeket a modelleket magas teljesítménnyel állítsák elő felhőben és szélen egyaránt. A Microsoft belsőleg használja az ONNX Runtime alkalmazást a Bing Search, a Bing Ads, az Office termelékenységi szolgáltatások és egyebek számára.

Az ONNX interoperabilitást biztosít a mesterséges intelligencia keretrendszerének ökoszisztémájában, és megadja a bővíthető számítási gráfmodell meghatározását, valamint a beépített operátorok és szabványos adattípusok definícióit. Az ONNX lehetővé teszi, hogy a modelleket egy keretrendszerben betanítsák, majd következtetések céljából átvigyék egy másikba. Az ONNX modelleket jelenleg a Caffe2, a Cognitive Toolkit és a PyTorch támogatja.

Tekintse meg az Open Neural Network Exchange (ONNX) futási környezetet GitHub itt.

Forrás: microsoft