A Microsoft vezérigazgatója szerint hogyan vezet az Azure a mesterséges intelligencia versenyében a kiváló infrastruktúrával és modellekkel
2 perc olvas
Publikálva
Ossza meg ezt a cikket
Javítsa ezt az útmutatót
Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább
Főbb megjegyzések
- A Microsoft fejlett AI-gyorsítókkal büszkélkedhet a költséghatékony, nagy nyelvi modellek képzéséhez.
- A GPT-3-tól a PHY-ig az Azure előre betanított modellek skáláját kínálja, és úttörő architektúrákat fedez fel.
- Az Azure képessé teszi a kutatókat arra, hogy megértsék és felhasználják az adatokat az anyagtudományban és az energetikai átállásban.
Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója beszédet mondott Indiában kiemelve az Azure vezető pozícióját az AI-versenyben. Felvázolt néhány kulcsfontosságú területet, ahol az Azure kiemelkedik, többek között:
A Microsoft jelentős összegeket fektet be a legmodernebb AI-gyorsítók kiépítésébe a nagy nyelvi modellek betanításához. Ezeket a gyorsítókat úgy tervezték, hogy hatékonyak és költséghatékonyak legyenek, így a fejlesztők és szervezetek szélesebb köre számára elérhetőek.
„Az egyik dolog, amit elmondok a Microsoft fejlesztőinek, ma rendkívül ambiciózusak abban, hogy mit tudtok építeni a legjobb modellekkel, tudván, hogy 18 hónap múlva a költségek egytizede, százada lesz a jelenleginek. , és ez nagyon megerősítő dolog.”
Az Azure előre betanított modellek átfogó portfólióját kínálja, beleértve a GPT-3-at, a GPT-4-et és a különböző nyílt forráskódú modelleket. Ezenkívül a Microsoft aktívan kutat és fejleszt olyan új modellarchitektúrákat, mint a PHY és az érvelési tokenek, feszegetve az AI-képességek határait.
A Microsoft úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia a tudományos felfedezések hatékony eszköze lehet, különösen olyan területeken, mint az anyagtudomány és az energiaátmenet. Az Azure-eszközök célja, hogy segítsenek a kutatóknak megérteni és tanulni az ezeken a területeken rendelkezésre álló hatalmas mennyiségű adatból, felgyorsítva az innovációt.
A hagyományos adatinfrastruktúrát át kell alakítani, hogy kezelni tudja az AI-munkaterhelések igényeit. Az Azure adatmegoldásai vektorindexeket és beágyazott vektortereket tartalmaznak, amelyek lehetővé teszik a nagy adatkészletek hatékony lekérését és elemzését.
Az Azure Fabric szétbontja a hagyományos adatbázisokat, így a fejlesztők nagyobb irányítást és rugalmasságot biztosítanak az adatok tárolása és számítása terén. Ez lehetővé teszi a hatékony erőforrás-allokációt és a költségoptimalizálást.
"Úgy gondolom, hogy ez nagy hatással lesz arra, hogyan gondolkodunk még az adatrétegről az alkalmazás többi részével együtt."
Nadella hangsúlyozta, hogy a Microsoft infrastruktúrát, modelleket, adatokat és eszközöket magában foglaló mesterséges intelligencia-verme könnyen elérhető és folyamatosan fejlődik. Kiemelte azt is, hogy az AI-megoldások megfizethetőek a Moore-törvénynek köszönhetően, ami könnyebben hozzáférhetővé teszi őket.
Összességében Nadella beszéde világos képet fest a Microsoft jövőképéről az AI jövőjéről és elkötelezettségéről, hogy a fejlesztőknek a lehető legjobb eszközöket és erőforrásokat biztosítsák a sikerhez. Az élvonalbeli infrastruktúrára, a változatos modellekre, az adatinnovációra és a fejlesztőbarát megközelítésre összpontosítva az Azure jó helyzetben van ahhoz, hogy megőrizze vezető szerepét az AI-versenyben.
Itt van a videó.
