A Google elmagyarázza, hogyan tud SIMA AI modellje videojátékokkal játszani
2 perc olvas
Publikálva
Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább
Főbb megjegyzések
- A Google DeepMind kiképzett egy mesterséges intelligencia ügynököt a videojátékok lejátszására
- Az AI-ügynök a Valheimet, a No Man's Sky-t és még a Goat Simulatort is képes játszani
- Az ügynök a feladatokat természetes nyelven tudja befejezni
A Google DeepMind kutatói közzétették egy új jelentés az általuk kifejlesztett Scalable, Instructable, Multiworld Agent (SIMA) AI-modellről. Ez az új modell a videojátékokról szól, de nem úgy, ahogy gondolod.
A cég elég mélyreható részletekbe bocsátkozott azzal kapcsolatban, hogy kutatói hogyan képezték ki a modellt, hogy természetes módon játsszon videojátékokat, akárcsak te és én. Ez a mesterséges intelligencia-modell a vállalat szerint valójában nem az egyes játékokról szól, hanem egy oktatható, játékban játszó AI-ügynökről. Vagy, ahogy gondolnád, egy másik „játékos” a játékodban.
A Google vezető játékfejlesztőkkel társult a projektben, hogy a SIMA-t különböző típusú játékvilágokra oktassa, hogy megtanulja, hogyan kell megfelelően követni az utasításokat. A No Man's Sky, a Teardown és hat másik fejlesztővel együtt dolgozott. A Google még négy kutatási környezetet is épített a Unity segítségével, és egy speciálisat, a Construction Lab-ot, hogy segítse a kutatást, és azt, hogy az AI-modell hogyan képes megérteni az olyan dolgokat, mint az objektumok manipulálása és a világban való navigálás. A SIMA-nak nincs szüksége API-ra a működéshez, sőt a játék forráskódjához való hozzáféréshez sem.
A SIMA további céljai közé tartozik annak megtanulása, hogy a nyelv hogyan kapcsolódik a játékmenethez, a különféle környezetek észlelése és megértése, majd cselekvések végrehajtása egy meghatározott cél elérése érdekében. A SIMA ehhez a feladathoz a képernyőn megjelenő képeket és a felhasználói utasításokat, valamint a billentyűzet és az egér bemeneteit használja. A Google 600 olyan készségre tanította a SIMA-t, mint a navigáció, a létrák mászása és a térképek megnyitása, amelyek mindegyike 10 másodperc alatt elvégezhető. Ilyenek például a „víz keresése” vagy a „fák kivágása” Valaheimben.
Van azonban még tennivaló. A Google azt tervezi, hogy a SIMA-t olyan magasabb szintű feladatokra tanítja, amelyek további tervezést igényelnek.