Mesterséges intelligencia az üzleti elemzésben: kihívások befektetők és fejlesztők számára

Szponzorált

Az AI előnyei az üzleti elemzésekhez

Az AI bevezetésének jelenlegi tapasztalatai, valamint egyes koncepcionális fejlesztések és pilot megoldások megvalósítása, amelyek még csak most vannak a piacon, az adattudomány és az üzleti elemzés területén az AI használatának előnyeiről árulkodnak. Gartner előrejelzése szerint ez a két terület a közeljövőben közeledni fog.

Szerint felmérések Az üzleti vezetők körében az AI adatelemzésben való használatának fő előnyei közé tartozik az ismétlődő feladatok kiküszöbölése, a munkafolyamatok automatizálása, az üzleti folyamatok optimalizálása, a jobb döntéshozatal, valamint az új, ígéretes irányok és ötletek generálása. Nézzük meg közelebbről az egyes előnyöket.

Az ismétlődő feladatok kiküszöbölése

Ez az egyik fő előnye a Machine Learning és más mesterséges intelligencia technológiák üzleti folyamatokba történő bevezetésének, ami lehetővé teszi az elemzők számára, hogy a kreatívabb feladatok elvégzésére összpontosítsanak. Ez az adatokkal végzett munka automatizálására vonatkozik, amikor a fő erőfeszítéseket az adatok keresésére, kialakítására és bemutatására a Machine Intelligence végzi, így további időt szabadít fel az alkalmazottak számára.

Például a pénzügyi szektorban a mesterséges intelligencia segít a számviteli folyamatok egyszerűsítésében és az olyan kiszámítható feladatok megbízható elvégzésében, mint az adatbevitel, a fizetés és a számlázás, stb. a lehető legpontosabban. A folyamatautomatizálás segít kiküszöbölni az adatokkal végzett munka során előforduló tipikus emberi hibákat, és az alkalmazott technikai feladatait a felügyelet és ellenőrzés tárgyává teszi, nem pedig a jelenlegi termelés tárgyává.

A marketingszakemberek és az üzleti elemzők is átválthatnak a különféle forrásokból származó információk összegyűjtésének és elemzésének ismétlődő feladatainak elvégzéséről a szoftveralgoritmusokkal és -modellekkel végzett munkára. Ezek az algoritmusok és modellek sokkal gyorsabban és hatékonyabban hajtják végre ezeket a feladatokat, mint az emberek. Ez lehetővé teszi a nagyvállalatok számára csökkentse a műszaki dolgozók létszámát részt vesz az automatikus tranzakciókban, valamint az információgyűjtésben és -válogatásban. A kis cégek és startupok alkalmazottai viszont hatékonyan látják el feladataikat. Sőt, a kutatás szerint Forrester azt mutatja, hogy az alkalmazottak termelékenysége jelentősen megnő, ha mind a napi, mind a nem rutinfeladatokat automatizálják.

Jobb döntéshozatal

Ez egy másik jelentős előnye az AI használatának az adattudományban. A résztvevők 84%-a szerint az ismétlődő feladatok kiküszöbölése és a döntéshozatal javítása a mesterséges intelligencia segítségével segíti az agymunkásokat kreatívabbá válni és az intellektuális munkára összpontosítani. felmérés Forbes Insights for Microsoft. Nyilvánvalóan a döntéshozatal elsősorban a menedzsment területét érinti, és befolyásolja a stratégiai tervezést, ami fontos a felső vezetés és a részvényesek számára. A döntéshozatalhoz szükséges adatok hagyományosan Systems of Record formájában léteztek, az ezzel való munka az elemzőkre és a vezetőkre hárult. De ma, Systems of Intelligence elindulnak AI algoritmusok segítségével. Ők „a SOR összes képességét kínálja, miközben biztosítja az üzleti életben jobb döntések meghozatalához szükséges adatokat és betekintést.”

E folyamatok közül sok még mindig digitális elemzőkre és adatkezelőkre van szükség, akik optimalizálják és ellenőrzik a modelleket és grafikonokat, hogy karbantartsák őket, de az AI maga az adatfeldolgozást sokkal intenzívebb szinten végzi. Ez érint az ellátási láncok és a személyzet kezelése, az üzleti előrejelzések, a költségoptimalizálás, valamint az ügyfelekkel és partnerszervezetekkel való munka. A továbbfejlesztett döntéshozatali áramkörök segítenek csökkenteni a hamis adatok és a késedelmes döntéshozatal befolyásolásának kockázatát, növelve az információkkal való munka pontosságát és sebességét.

Ígéretes ötletek generálása

Ez egy másik kulcsfontosságú előnye az AI-technológiák bevezetésének Üzleti elemzés. A Forbes Insights már említett felmérése szerint a válaszadók mintegy 41%-a véli úgy, hogy az AI képessége a „láthatatlan” gondolatok észlelésére és az adatok helyes feldolgozásához szükséges kontextus előrejelzésére jelentős, a válaszadók 45%-a pedig kritikus fontosságúnak tartja.

Más szóval, az AI lehetővé teszi az információk alternatív módon történő rendszerezését. Az ilyen technológiák túlmutatnak az emberi érzékelésen, és olyan helyeken is olyan mintákat és anomáliákat látnak, amelyekre az emberek esetleg nem figyelnek. Ígéretes ötletek kidolgozása mindkettő felhasználásával valósul meg heurisztikus adatelemzési sémák és a az AI többfunkciós interakciója különféle tárolókkal és adatbázisokkal, amely lehetővé teszi a nem nyilvánvaló minták észlelését.

Ezt prediktív modellek optimalizálása lehetővé teszi a kereslet változásainak és az új termékek vagy szolgáltatások iránti igények előrejelzését, valamint alapvetően új piacok megnyitása és fejlesztése, mint az alkalmazásboltok és az AirBnB esetében.

Az AI analitikai használatának egyik fontos sajátossága 24 órás hozzáférés az eredményekhez. Ez lehetővé teszi az üzleti vezetők számára, hogy meghatározzák a fontos üzleti teljesítménymutatókat, végrehajtsák a szükséges módosításokat azok megjelenésekor, tárgyalásokat folytassanak az eladásokról, munkaerő-felvételi és adománygyűjtési döntéseket hozzanak, valamint partnerségi megállapodásokat kössenek – mindezt gyorsan és valós időben.

Az ilyen megoldások lehetővé tételéhez az új mesterséges intelligencia eszközöknek teljes mértékben át kell állniuk az ígéretes és töredezett adatátviteli láncok (Jövőbiztos, törékeny adatszolgáltatási láncok) létrehozására. Mint neves Írta: Irfan Khan, a CLOUDSUFI alapítója és vezérigazgatója:

„Az adatok értékelésének és monetizálásának megfelelő megközelítése korlátlan lehetőségeket tár fel, beleértve az ügyfélközpontúságot, a működési hatékonyságot, a versenyelőnyt, a stratégiai partnerségeket, a hatékony működést, a jobb jövedelmezőséget és az új bevételi forrásokat.”

Különösen hatékony lehet a modern multimédiás eszközökből származó adatok felhasználása, amelyekből származó információk feldolgozása számos termelési folyamatról, ügyfél viselkedéséről ad képet.

Az AI-technológiák egyéb előnyei

A találmány egy felmérés készítette: RELX, optimalizált rendszerek és alacsonyabb költségek az AI-rendszerek további kulcsfontosságú üzleti előnyei. A folyamatok hatékonyságát növeli a magas szintű automatizálás, a kevesebb hiba és az erőforrások jobb felhasználása. Az adatokkal való munka ilyen fejlett algoritmusai lehetővé teszik az optimális termelési sémák, ellátási láncok és hatékony személyzetirányítási modellek felépítését.

Szerint McKinsey, az ilyen megoldások különösen hatékonyan csökkentik a költségeket és növelik a jövedelmezőséget a marketing, az értékesítés és a gyártás területén. Általánosságban elmondható, hogy az emelkedés minden jelentős területen megtörténik.

Végül, az AI for Business Analytics használatának fontos előnyei közé tartozik az ügyfélközpontú megközelítés, továbbfejlesztett ügyfélmegtartási rendszerek személyes igényeik tanulmányozására szolgáló mechanizmusokon keresztül, és megfelelő megoldásokat kínálva az intelligens adatfeldolgozó algoritmusok szintjén.

Ezeket a szolgáltatásokat részben már kontextuális hirdetési algoritmusok, bot-tanácsadók és személyes ajánlások részeként implementálták a webhelyeken és a levelezésben. Az ügyfelek személyes adataival való munka segít modellek kialakításában közvetlen és elnyomott keresletükről, valamint személyes kapcsolatok kialakítását a cég és az ügyfelek között a hét 24 órájában.

Természetesen az AI-technológiák nem oldanak meg minden ügyfélproblémát. által végzett felmérések szerint Accenture, a legtöbb vásárló továbbra is szívesebben lép kapcsolatba a személyzettel, hogy tanácsokat vagy ajánlásokat kapjon. De nem szabad elfelejteni, hogy ha az ügyfélszolgálat rosszul működik, például szakemberhiány miatt, a vásárlók több mint fele inkább új szolgáltatót keres.

Következtetés

Így az AI Data Science és Business Analytics számára történő használatának fő előnyei a következők:

• az ismétlődő feladatok kiküszöbölése és a nem rutinfeladatok automatizálása,
• jobb döntéshozatali folyamatok és minimális kockázatok,
• ígéretes ötletek generálása és prediktív modellek optimalizálása, új piacokra lépés;
• rendszerek optimalizálása és költségcsökkentés;
• továbbfejlesztett ügyfélmegtartási rendszerek.

Elméletileg ezek az előnyök jelentősen hozzájárulnak az AI-technológiák népszerűsítéséhez az üzleti szolgáltatások, az analitika és a piacokon. IT outsourcing szolgáltatások. A jelenlegi trendet egyébként az ilyen technológiák bevezetésének konkrét eseteinek sikerei és kudarcai is meghatározzák, amelyekről a cikk harmadik részében lesz szó.