Što je nova umjetna inteligencija Microsoft Starta za točnije mjesečne vremenske prognoze?
2 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
Ključne napomene
- Microsoft Start istražuje AI modele za vremensku prognozu, što potencijalno vodi do točnijih 30-dnevnih predviđanja.
- Njihov AI ansambl nadmašuje tradicionalne metode u kratkoročnim prognozama, obećavajući poboljšanu točnost.
- AI modeli rade brže i učinkovitije, omogućujući češće simulacije i bolje vjerojatnosne prognoze.
Istraživanje Microsoftovog Weather tima pokazuje da AI modeli imaju znatan potencijal za poboljšanje vremenske prognoze, osobito za kraće vremenske okvire. Ovo dolazi nakon što je prošlog mjeseca pokrenuta nova stranica s vremenskim trendovima Microsoft Starta nudi povijesne vremenske podatke.
Njihova studija usporedila je pet modela umjetne inteligencije obučenih na golemim skupovima vremenskih podataka s trenutnim najsuvremenijim sustavom Europskog centra za srednjoročne vremenske prognoze (ECMWF).
Rezultati pokazuju da Microsoftov AI nadmašuje ECMWF u predviđanju temperature za prvi tjedan za 17%. Ovo poboljšanje je zbog sposobnosti umjetne inteligencije da identificira složene obrasce unutar vremenskih podataka, što dovodi do preciznijih kratkoročnih prognoza.
Ovi AI modeli rade s puno većom učinkovitosti u usporedbi s tradicionalnim metodama. Kako? Njihovi smanjeni zahtjevi za računanjem dopuštaju češće simulacije, što onda dovodi do korisnijih probabilističkih prognoza koje bolje uzimaju u obzir inherentne vremenske nesigurnosti.
Dok AI briljira u kratkoročnim predviđanjima, studija također pokazuje da staklo nije uvijek zelenije; vrijednost kombiniranja s utvrđenim tehnikama predviđanja poput ECMWF-ovog ansambla. Ovaj hibridni pregled daje najpreciznije dugoročne prognoze (do mjesec dana).
Važno je napomenuti da inherentna predvidljivost vremena na određenoj lokaciji ostaje ključni čimbenik u određivanju točnosti prognoze, bez obzira na korišteni model.
Općenito, Microsoftovo istraživanje utire put napretku u prognoziranju vremena, pri čemu AI nudi potencijal bugova za poboljšanu točnost, brzinu i učinkovitost, posebno za dulja vremenska razdoblja. To ima potencijal koristiti raznim sektorima koji se uvelike oslanjaju na vremenska predviđanja, od poljoprivrede i zrakoplovstva do spremnosti za katastrofe.
more ovdje.
