8 razloga zašto biste se trebali prebaciti s TensorFlowa na Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)

Microsoft je danas najavio opću dostupnost Cognitive Toolkit verzije 2.0 s nekim novim značajkama uključujući Keras podršku, Java veze i Spark podršku za evaluaciju modela i kompresiju modela kako bi se povećala brzina evaluacije obučenog modela na CPU-ima. Microsoft Cognitive Toolkit najbrži okvir za duboko učenje na tržištu i nudi mnoge prednosti u odnosu na druge okvire za programere. Ali to je tek treći najpopularniji alat za duboko učenje u smislu GitHub zvijezda, iza TensorFlowa i Caffea. Microsoft je vrlo uvjeren u performanse i mogućnosti Cognitive Toolkit-a, sada žele proširiti njegov doseg među programerima i istraživačkom zajednicom.

Često susreću ljude koji ih pitaju zašto bi itko želio koristiti CNTK umjesto TensorFlowa. Kako bi odgovorili na pitanja, sada su objavili članak u kojem se navode razlozi u korist CNTK-a. 8 razloga zašto biste se trebali prebaciti s TensorFlowa na CNTK uključuju:

• Brzina. CNTK je općenito mnogo brži od TensorFlowa, a može biti 5-10x brži na rekurentnim mrežama.
• Točnost. CNTK se može koristiti za treniranje modela dubokog učenja s vrhunskom točnošću.
• API dizajn. CNTK ima vrlo moćan C++ API, a također ima i Python API niske razine i jednostavan za korištenje koji su dizajnirani s funkcionalnom paradigmom programiranja.
• skalabilnost. CNTK se može lako skalirati na tisuće GPU-ova.
• Zaključak. CNTK ima podršku za zaključivanje C#/.NET/Java koja olakšava integraciju CNTK evaluacije u korisničke aplikacije.
• rastegljivost. CNTK se može lako proširiti iz Pythona za slojeve i učenike.
• Ugrađeni čitači. CNTK ima učinkovite ugrađene čitače podataka koji također podržavaju distribuirano učenje.
• Identičan unutarnji i vanjski alat. Ni na koji način ne biste bili ugroženi jer isti alat koriste interne grupe proizvoda u Microsoftu.

O ovih 8 razloga možete detaljno pročitati ovdje.