Google Gemini pauzira generiranje slika ljudi dok ne počne proizvoditi bijele ljude
2 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
Ključne napomene
- Google pauzira generiranje slika ljudi umjetnom inteligencijom zbog povijesnih netočnosti.
- Korisnici su primali slike nebijelih osoba za povijesne zahtjeve poput Očeva utemeljitelja.
- Google radi na poboljšanjima i uskoro će ponovno objaviti ažuriranu verziju.
- Pauza se odnosi samo na generiranje slika ljudi; drugo funkcionalnosti ostaju nepromijenjene.
Google je privremeno pauzirao mogućnost svog AI alata, Gemini, da generira slike ljudi. Ova odluka uslijedila je nakon izvješća o netočnostima u povijesnim prikazima koje je proizveo alat.
Korisnici koji traže slike povijesnih osoba, kao što su Očevi utemeljitelji, naišli na rezultate koji nisu odražavali opće poznatu etničku pripadnost tih pojedinaca. Ovo odstupanje dovelo je do zabune i online rasprava o rezultatima alata.
To je ono što Google Tweetano.
Kao odgovor, Google je izdao izjavu u kojoj priznaje problem i najavljuje pauzu u stvaranju slike ljudi dok se ne pozabave problemima.
"Aktivno radimo na poboljšanju Geminijeve značajke generiranja slika", rekao je Google. “Kako bismo olakšali ovaj proces, privremeno zaustavljamo generiranje slika ljudi. Planiramo ponovno objaviti poboljšanu verziju u bliskoj budućnosti.”
Ova radnja slijedi Googleovu ispriku objavljenu jučer zbog netočnih povijesnih prikaza koje je generirao Gemini. Tvrtka je pokrenula značajku generiranja slika ranije ovog mjeseca, pridruživši se sličnim ponudama drugih tvrtki u razvoju umjetne inteligencije. Napisali smo cijeli post pokazujući kako Google se ponaša budno.
Google ostaje predan rješavanju identificiranih problema i planira uskoro izdati poboljšanu verziju alata. Trenutna pauza odnosi se isključivo na stvaranje slika ljudi, dok ostale funkcije Geminija ostaju operativne.
Ovaj incident naglašava stalne napore za pročišćavanje i rješavanje potencijalnih pristranosti u razvoju umjetne inteligencije, posebno u pogledu povijesne točnosti i odgovornog predstavljanja.
