Tek izašao s broda nakon Gemini 1.5, Google lansira novi AI model Gemma

Izrađen je od iste tehnologije koja se koristi za modele Gemini.

Ikona vremena čitanja 2 min. čitati


Čitatelji pomažu pri podršci MSpoweruser. Možda ćemo dobiti proviziju ako kupujete putem naših veza. Ikona opisa alata

Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više

Ključne napomene

  • Google je najavio Gemmu, još jedan model koji je napravljen od iste tehnologije koja se koristi za modele Gemini.
  • To je lagani model koji je posebno dizajniran za pomoć programerima i istraživačima u izgradnji odgovorne umjetne inteligencije.
  • Gemma AI dolazi u dva modela: Gemma 2B i Gemma 7B.

Google ima prilično napornih mjeseci da sustigne Microsoft u utrci AI. Nedugo zatim lansiranje Geminija i Gemini 1.5, svoj najsposobniji AI model dosad, tvrtka najavila je Gemma, još jedan model koji je napravljen od iste tehnologije koja se koristi za modele Gemini.

“Razvijen od strane Google DeepMinda i drugih timova diljem Googlea, Gemma je inspirirana Blizancima, a naziv odražava latinski pupoljak, što znači "dragi kamen", kaže Google u službenoj objavi, tek nakon najavljuje Gemini 1.5 to može biti 20 puta brži od GPT-4.

Googleov Gemma AI dolazi u dva modela: Gemma 2B i Gemma 7B. Oni se razlikuju po veličini i mogućnostima. Oba dolaze u dva okusa: "unaprijed obučeni" za opću upotrebu i "podešeni s uputama" za specifične zadatke.

Ali koja je točno razlika? Gemma nije samo AI model otvorenog koda. To je lagani model koji je posebno dizajniran za pomoć programerima i istraživačima u izgradnji odgovorne umjetne inteligencije, vođene Googleovim načelima umjetne inteligencije.

Također možete izraditi sigurnije i etičnije AI aplikacije koristeći Google Responsible Generative AI Toolkit, koji također dolazi u okviru ovog modela. 

Komplet alata također nudi lance alata za zaključivanje i fino podešavanje preko popularnih okvira kao što su JAX, PyTorch i TensorFlow, zajedno s prijenosnim računalima spremnim za korištenje i integracijama s etabliranim alatima kao što su Hugging Face i NVIDIA NeMo.