Le dernier modèle d'intégration de texte arctique de Snowflake surpasse la concurrence
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Notes clés
- Snowflake dévoile des modèles d'intégration arctiques open source pour la recherche d'entreprise de nouvelle génération.
Snowflake a annoncé aujourd'hui la sortie open source de sa famille de modèles d'IA intégrés Arctic. Le plus grand flocon de neige Modèle d'intégration de l'Arctique surpasse la concurrence sur le Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) bien qu'il soit nettement plus petit. Le plus grand modèle intégré de l'Arctique, avec 330 millions de paramètres, a affiché une performance de récupération record de 55.9. Il s'agit d'une avancée majeure pour les entreprises à la recherche de solutions de recherche puissantes mais rentables.
Les modèles d'intégration Arctic sont désormais disponibles sur Hugging Face sous la licence Apache 2.0 et seront bientôt accessibles dans la fonction d'intégration Cortex de Snowflake (actuellement en aperçu privé).
Points forts:
- Récupération de premier ordre : La suite de cinq modèles intégrés Arctic fournit des résultats de recherche de pointe dans une large gamme de tailles, surpassant les autres modèles open source sur le benchmark de récupération MTEB.
- Performances et Efficacité : Le grand modèle (l) de Snowflake bat de manière unique les modèles à source fermée avec 4 fois plus de paramètres, offrant des performances supérieures avec un encombrement réduit.
- Prise en charge des documents longs : Le modèle moyen (m) comprend une version à contexte long pour une gestion transparente des documents étendus (jusqu'à 8192 XNUMX jetons).
- Optimisé pour les entreprises : Les modèles intégrés Arctic excellent en termes de latence plus faible et de coût total de possession (TCO) réduit par rapport aux alternatives de qualité similaire.
La recherche d’une meilleure recherche
Les efforts de Snowflake en matière d'IA sont renforcés par son acquisition de Neeva. Ces modèles tirent parti de l'expertise en recherche établie de Snowflake et de ses recherches de pointe, offrant une solution inégalée aux entreprises cherchant à réorganiser leurs capacités de recherche avec des données propriétaires et des LLM.
Open Source, niveau entreprise
Les modèles d'intégration arctiques de Snowflake sont sur le point de perturber le marché, remettant en question la domination des API d'intégration de sources fermées. Ils offrent une puissante alternative open source aux fournisseurs comme OpenAI et Cohere, permettant un déploiement sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
