SkyNet fait un pas de plus alors que Microsoft développe une IA qui peut apprendre à d'autres IA à lire et à comprendre

L'IA expérimentale de Microsoft Reseach est déjà un leader de la lecture automatique, être capable de lire un texte et de synthétiser des réponses succinctes à partir du texte, permettant par exemple à un moteur de recherche de répondre à une question plutôt que de simplement livrer une page contenant ou non la réponse.

L'approche actuellement utilisée repose cependant sur une IA entraînée avec des questions et des réponses étiquetées manuellement, ce qui n'est pas évolutif. Maintenant, dans leur dernière initiative, Microsoft a créé une IA qui peut être formée sur un ensemble de texte étiqueté pour discerner quels éléments contiennent des données intéressantes, puis générer automatiquement des paires de questions et réponses à partir des données. Voir un exemple ci-dessous.

L'IA est alors capable d'utiliser cette compétence pour générer des paires de questions et de réponses étiquetées à partir d'un nouvel ensemble de documents et de données, qui peuvent ensuite être utilisées pour former une deuxième IA à devenir un expert dans ce domaine.

En utilisant le système SynNet, Microsoft a pu obtenir des résultats plus précis sur un nouveau domaine sans aucune donnée de formation supplémentaire, se rapprochant des performances d'un système MRC entièrement supervisé.

Les lecteurs qui ont entendu les récents avertissements d'Elon Musk peuvent reconnaître qu'en apprenant à enseigner à d'autres IA, cela signifie que l'IA a beaucoup plus de facilité à générer des connaissances à partir de toutes les informations dispersées sur Internet. Les moins paranoïaques pourront lire Article complet de Microsoft Research pour plus de détails sur le processus, que Microsoft espère bien sûr "étendre rapidement" à l'avenir.