Orion, le nouveau modèle à venir d'OpenAI, ne sera pas lancé sur ChatGPT
Cela fait deux ans que ChatGPT a été lancé pour la première fois.
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Notes clés
- OpenAI lancera son nouveau modèle phare, Orion, en décembre.
- Le modèle permet à certains partenaires de créer leurs propres IA.
- Microsoft se prépare également à héberger Orion sur Azure avec les GPU Nvidia H100.
Cela fait presque deux ans qu'OpenAI a lancé ChatGPT pour la première fois. Le chatbot IA a déjà vu des modèles apparaître et disparaître, comme les actuels GPT-4o et o1. Ainsi, pour commémorer ce deuxième anniversaire, l'entreprise soutenue par Microsoft devrait lancer un nouveau modèle phare appelé Orion en décembre.
Révélé en exclusivité par The Verge, il a été rapporté qu'OpenAI permettra à certaines entreprises partenaires de développer leurs propres IA en utilisant Orion au lieu d'une large diffusion sur ChatGPT comme c'était le cas avec le o1 modèle qui excelle dans le raisonnement.
Bien qu'Orion soit positionné comme successeur de GPT-4 avec des capacités jusqu'à 100 fois supérieures à celles du modèle précédent, il n'est pas certain qu'il soit publiquement nommé GPT-5. Les ingénieurs de Microsoft se préparent également à héberger Orion sur Azure, potentiellement d'ici novembre.
Plus tôt en août, The Information OpenAI a rapporté qu'il utilisait le modèle o1, qui excelle dans le raisonnement, pour entraîner Orion et fournir des données synthétiques. Bien que plus coûteux et plus lent que GPT-4o, le o1 excelle également dans le codage et la résolution de problèmes complexes, avec un accès développeur au prix de 15 % par million de jetons d'entrée et de 60 $ pour les jetons de sortie. Il a également moins tendance à avoir des hallucinations.
Orion arrive à un moment crucial, alors qu'OpenAI passe au statut d'entreprise à but lucratif. Selon certaines informations, l'entreprise d'IA chercherait également à accéder davantage aux GPU Nvidia H100 avancés de Microsoft pour héberger Orion, qui sont mieux adaptés à la formation de modèles d'IA sophistiqués, mais Microsoft cherche à équilibrer cette demande avec ses propres exigences internes et ses services d'IA payants.
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